KMDC

edyta.brzezinska@poczta.fm

A A A

Polityka prywatności serwisu kmdc.pl

1. Administrator danych

Administratorem danych osobowych jest:

KNOWLEDGE MANAGEMENT & DEVELOPMENT CENTRE MARTIN DALIGA
ul. Puszczykowa 6/18, 86-031 Osielsko
NIP: 8792019283
E-mail: biuro@kmdc.pl
Telefon: +48 792 861 978

2. Zakres przetwarzanych danych

Administrator może przetwarzać następujące dane:

  • imię i nazwisko,
  • adres e-mail,
  • numer telefonu,
  • dane firmy,
  • adres IP,
  • dane przesłane przez formularz kontaktowy.

Podanie danych jest dobrowolne, ale może być konieczne do kontaktu lub realizacji usług.

3. Cele i podstawy przetwarzania danych

Dane osobowe przetwarzane są w celu:

  • udzielenia odpowiedzi na zapytanie przesłane przez formularz kontaktowy,
  • realizacji usług i szkoleń,
  • kontaktu z klientem,
  • prowadzenia statystyk i zabezpieczenia serwisu.

Podstawą przetwarzania danych jest:

  • art. 6 ust. 1 lit. b RODO – realizacja umowy lub działania przed zawarciem umowy,
  • art. 6 ust. 1 lit. f RODO – prawnie uzasadniony interes administratora.

4. Odbiorcy danych

Dane mogą być przekazywane podmiotom wspierającym Administratora w obsłudze serwisu, w szczególności:

  • firmie hostingowej,
  • dostawcom usług IT,
  • operatorom poczty elektronicznej,
  • podmiotom świadczącym usługi księgowe i prawne.

5. Okres przechowywania danych

Dane będą przechowywane przez okres niezbędny do realizacji celu kontaktu lub współpracy oraz przez okres wymagany przepisami prawa.

6. Prawa użytkownika

Każda osoba ma prawo do:

  • dostępu do swoich danych,
  • sprostowania danych,
  • usunięcia danych,
  • ograniczenia przetwarzania,
  • wniesienia sprzeciwu,
  • wniesienia skargi do Prezesa UODO.

W sprawach związanych z ochroną danych należy kontaktować się pod adresem: biuro@kmdc.pl.

7. Pliki cookies

Serwis wykorzystuje pliki cookies w celu:

  • prawidłowego działania strony,
  • analizy ruchu w serwisie,
  • poprawy funkcjonalności strony.

Użytkownik może zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce internetowej.

8. Bezpieczeństwo danych

Administrator stosuje odpowiednie środki techniczne i organizacyjne zapewniające ochronę danych osobowych.

9. Kontakt

KNOWLEDGE MANAGEMENT & DEVELOPMENT CENTRE MARTIN DALIGA
E-mail: biuro@kmdc.pl
Telefon: +48 792 861 978

10. Data obowiązywania

Polityka obowiązuje od dnia: 06.05.2026 r.

OPIS WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH

Warsztat pokazuje, jak w codziennej pracy handlowca i menedżera sprzedaży zamienić generatywną AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot) w realnego asystenta sprzedaży – od pierwszego kontaktu z klientem i przygotowania oferty, przez analizę szans, aż po prognozy sprzedaży i krótkie raporty dla zarządu. Uczestnicy uczą się projektować skuteczne prompty, budować własne mini‑workflowy (od danych o kliencie do rekomendacji sprzedażowych) oraz świadomie oceniać jakość odpowiedzi AI, tak aby narzędzia realnie zwiększały konwersję i produktywność, a nie były jedynie ciekawostką technologiczną.

CELE WARSZTATÓW

  • zrozumienie kluczowych zastosowań generatywnej AI w sprzedaży (personalizacja komunikacji i ofert, analiza klientów, prognozowanie na podstawie danych),
  • opanowanie podstaw projektowania promptów dla ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilot w typowych zadaniach sprzedażowych (maile, oferty, follow‑upy, raporty),
  • wypracowanie gotowych schematów pracy z AI: od danych o kliencie do priorytetyzacji szans i prognozy sprzedaży,
  • rozwinięcie umiejętności krytycznej oceny odpowiedzi AI oraz bezpiecznego korzystania z narzędzi (poufność danych, anonimizacja, compliance).

GŁÓWNE KORZYŚCI DLA UCZESTNIKÓW

  • konkretne, gotowe do użycia szablony promptów do personalizacji maili sprzedażowych, ofert, podsumowań spotkań, analiz klientów i prognoz sprzedaży (w formie mini „AI Sales Playbook”),
  • praktyczna umiejętność pracy z różnymi narzędziami AI (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot) i dobierania właściwego narzędzia do konkretnego zadania sprzedażowego,
  • lepsza strukturyzacja danych sprzedażowych (karta klienta, opis szansy, pipeline), tak aby AI generowała trafniejsze rekomendacje i priorytety działań.

GŁÓWNE KORZYŚCI DLA ORGANIZACJI

  • skrócenie czasu przygotowania ofert, korespondencji i raportów sprzedażowych przy utrzymaniu lub zwiększeniu jakości komunikacji z klientem,
  • bardziej przewidywalne prognozy sprzedaży dzięki systematycznemu wykorzystaniu AI do analizy danych z CRM i pipeline’u,
  • wzrost efektywności zespołu sprzedaży poprzez ujednolicenie standardów pracy z AI (checklisty, dobre praktyki, katalog promptów) oraz ograniczenie „ręcznej” pracy koncepcyjnej.

METODYKA SZKOLENIA

  • krótkie mini‑wprowadzenia teoretyczne przeplatane ćwiczeniami typu „prompt lab”: uczestnicy projektują, testują i poprawiają prompty na realnych przykładach ze swojej pracy,
  • praca na case’ach sprzedażowych (zapytania ofertowe, maile do klientów, dane z CRM/pipeline’u) w wersji anonimizowanej albo dostarczonej przez trenera,
  • dyskusja moderowana: porównywanie odpowiedzi z różnych narzędzi (ChatGPT vs Perplexity vs Gemini vs Copilot), identyfikacja mocnych i słabych stron oraz kryteriów jakości,
  • wypracowanie indywidualnego „AI Sales Playbook” – krótkiego zestawu zasad, promptów i workflowów do zastosowania po szkoleniu.

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 3.290 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

1. GENERATYWNA AI W SPRZEDAŻY – MOŻLIWOŚCI I OGRANICZENIA

  • Rola generatywnej AI w procesie sprzedaży: personalizacja, automatyzacja, analityka i prognozowanie.
  • Przegląd narzędzi wykorzystywanych na warsztacie:
    • ChatGPT – szybkie pisanie, edycja, pomysły, struktury.
    • Perplexity – odpowiedzi oparte na źródłach i research sprzedażowy.
    • Gemini – integracja z Google Workspace, praca na dokumentach i mailach.
    • Copilot – integracja z Microsoft 365, praca na dokumentach, prezentacjach i danych.
  • Bezpieczeństwo i compliance: jakie dane można wprowadzać, jak je anonimizować, jak opisywać kontekst bez naruszania poufności.

2. FUNDAMENT: JAK BUDOWAĆ SKUTECZNE PROMPTY SPRZEDAŻOWE

  • Zasady dobrego promptu: rola, cel, kontekst, dane wejściowe, format odpowiedzi, ograniczenia (czas, długość, język).
  • Różnice w pracy z ChatGPT, Perplexity, Gemini i Copilotem: kiedy użyć którego narzędzia, jak dołączać dokumenty, tabele, maile, jak prosić o odwołanie do źródeł lub pracę na plikach.
  • Ćwiczenia „prompt lab”: przeformułowanie ogólnego promptu na wersję precyzyjną, iteracyjne poprawianie promptu na podstawie jakości odpowiedzi.

3. PERSONALIZACJA OFERT I KOMUNIKACJI Z KLIENTEM PRZY UŻYCIU AI

  • Projektowanie promptów do: pierwszego kontaktu, odpowiedzi na zapytanie, follow‑upów po spotkaniu, podsumowań dla klienta.
  • Wykorzystanie narzędzi:
    • ChatGPT i Gemini – tworzenie tekstu i różnych wariantów tonu (bardziej sprzedażowy vs bardziej merytoryczny).
    • Copilot – generowanie tekstów bezpośrednio w Outlook/Word.
    • Perplexity – sprawdzenie i wzbogacenie argumentacji (np. trendy, benchmarki) z odwołaniami do źródeł.
  • Warsztat: uczestnicy wklejają przykładową wiadomość/ofertę (anonimizowaną), AI generuje kilka spersonalizowanych wersji dla różnych person (decydujący, użytkownik, zakupy), a następnie dopracowują prompt tak, aby uzyskać tekst gotowy do wysłania z minimalnymi poprawkami.

4. ANALIZA KLIENTÓW I PRIORYTETYZACJA SZANS SPRZEDAŻOWYCH Z UŻYCIEM AI

  • Jak opisać klienta i szansę sprzedażową w promptach (segment, potencjał, historia współpracy, dane z CRM, etap lejka).
  • Wzorce promptów do: identyfikacji potencjalnych potrzeb klienta, analizy ryzyk sprzedażowych, zaproponowania „następnego najlepszego kroku” (next best action) dla wybranych klientów.
  • Wykorzystanie narzędzi:
    • ChatGPT/Gemini – analiza opisowa na bazie tekstu i prostych tabel.
    • Copilot – praca na danych w Excelu.
    • Perplexity – wsparcie w researchu segmentów/branż, jeśli potrzeba kontekstu rynkowego.
  • Warsztat: praca na przykładowej/uprościonej tabeli klientów i szans – AI pomaga stworzyć segmenty i listę priorytetów, uczestnicy dopracowują listę pod swoje realia.

5. PROGNOZOWANIE SPRZEDAŻY Z POMOCĄ AI

  • Co jest potrzebne do sensownej prognozy: uporządkowany pipeline (status, wartość, prawdopodobieństwo, data zamknięcia, właściciel szansy).
  • Schemat promptów do prognoz - dlaczego poniższe elementy nie działają optymalnie.
    • „Opisz, jak wygląda nasza sprzedaż w kolejnym kwartale”.
    • „Przygotuj scenariusz konserwatywny/realistyczny/agresywny”.
    • „Wskaż transakcje krytyczne dla wyniku i zaproponuj działania naprawcze”.
  • Wykorzystanie narzędzi:
    • Copilot + Excel – podsumowania i wizualne prezentacje prognoz.
    • ChatGPT/Gemini – generowanie narracji do raportu sprzedażowego.
    • Perplexity – wykorzystanie danych rynkowych (jeśli potrzebne są szersze trendy).
  • Warsztat: na przykładowych danych uczestnicy generują prognozę oraz krótką prezentację wniosków dla przełożonego/zarządu.

6. TWORZENIE WŁASNEGO „AI SALES PLAYBOOK” – PLAN WDROŻENIA PO SZKOLENIU

  • Wypracowanie indywidualnej listy zastosowań AI w pracy uczestnika (3–5 stałych workflowów, np. oferta, follow‑up, analiza klienta, prognoza).
  • Ustalenie standardów zespołowych: kiedy AI jest obowiązkowo wykorzystywana (np. duże oferty, kluczowi klienci, comiesięczna prognoza), jak dokumentować i dzielić się dobrymi promptami wewnątrz zespołu.

OPIS WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH

Warsztaty koncentrują się na praktycznym wykorzystaniu sztucznej inteligencji (AI) oraz wskaźników finansowo-projektowych w procesie wyceny i kontroli kontraktów długoterminowych. Szkolenie pokazuje, w jaki sposób połączyć obowiązujące regulacje rachunkowe (Ustawa o rachunkowości, MSSF 15), klasyczne metody wyceny i kontroli kontraktów (POC, EAC, EVM) oraz narzędzia AI, aby przejść od statycznego, historycznego raportowania do dynamicznego, predykcyjnego zarządzania kontraktem.

AI prezentowana jest jako warstwa wspierająca profesjonalny osąd finansowy, a nie jego substytut. Uczestnicy uczą się, jak w sposób odpowiedzialny i kontrolowany wykorzystywać algorytmy oraz analitykę danych do:

  • prognozowania kosztów i marży kontraktu,
  • wczesnego wykrywania ryzyk oraz kontraktów zagrożonych stratą,
  • wspierania decyzji dotyczących zmian zakresu (Change Request) i korekt budżetowych (EAC).

Szkolenie ma charakter warsztatowy, decyzyjny i praktyczny, a jego fundamentem są rzeczywiste case studies kontraktów długoterminowych, odzwierciedlające realne problemy finansowe i projektowe organizacji.

GŁÓWNE CELE SZKOLENIA

  • Zrozumienie mechaniki wyceny kontraktów długoterminowych w ujęciu finansowym i projektowym.
  • Praktyczne opanowanie pracy na kluczowych wskaźnikach (POC, EAC, EVM, KPI).
  • Poznanie realnych zastosowań AI w prognozowaniu wyniku kontraktu i wczesnym ostrzeganiu o zagrożeniach.
  • Umiejętność integrowania danych finansowych i projektowych w jednym modelu decyzyjnym.
  • Ograniczenie ryzyka błędów wyceny, raportowania i decyzji podejmowanych zbyt późno.

KORZYŚCI DLA ORGANIZACJI I UCZESTNIKÓW

Korzyści dla organizacji:

  • wcześniejsza identyfikacja kontraktów zagrożonych utratą marży lub stratą,
  • poprawa jakości prognoz finansowych (EAC, wynik roczny),
  • ograniczenie „niespodzianek” na koniec projektu lub roku obrotowego,
  • wzmocnienie kontroli nad zmianami zakresu (CR, scope creep),
  • lepsze przygotowanie do audytu oraz rozmów z zarządem i inwestorami,
  • budowa kultury zarządzania opartej na danych, wskaźnikach i prognozach.

Korzyści dla uczestników:

  • praktyczna umiejętność interpretacji danych kontraktowych,
  • zdolność łączenia MSSF 15, EVM i KPI w spójny model decyzyjny,
  • większa pewność w podejmowaniu i uzasadnianiu decyzji finansowych,
  • zrozumienie, jak i gdzie wykorzystywać AI w codziennej pracy,
  • realne narzędzia do ochrony marży i reputacji zawodowej.

METODYKA WARSZTATÓW

Szkolenie realizowane jest w formule interaktywnych warsztatów online, z silnym naciskiem na zastosowanie wiedzy w praktyce oraz analizę rzeczywistych danych kontraktowych.

Metody dydaktyczne:

  • mini-wykłady eksperckie (tylko niezbędne minimum teorii),
  • rozbudowane case studies oparte na rzeczywistych kontraktach długoterminowych,
  • praca na wskaźnikach finansowych i projektowych,
  • symulacje decyzyjne (wpływ zmian na marżę, EAC i wynik),
  • moderowane dyskusje oraz analiza scenariuszy „co-jeśli”,
  • przykłady praktycznego zastosowania AI w analizie i prognozowaniu.

AI prezentowana jest jako narzędzie wspierające proces decyzyjny, a nie jako „czarna skrzynka”. Uczestnicy uczą się, jak zadawać właściwe pytania, interpretować wyniki i zachować odpowiedzialność zawodową za podejmowane decyzje.

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 3.290 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

PROGRAM MERYTORYCZNY SZKOLENIA (1 DZIEŃ – ONLINE)

1. Kontrakty długoterminowe jako system danych i decyzji

  • specyfika kontraktów długoterminowych,
  • ograniczenia klasycznego raportowania,
  • rola AI w zarządzaniu wynikiem kontraktu.

2. Fundamenty wyceny kontraktów długoterminowych

  • metoda stopnia zaawansowania (POC),
  • EAC, ETC i korekty szacunków,
  • wpływ zmian kosztów na wynik finansowy.

3. Earned Value Management i wskaźniki kontrolne

  • PV, EV, AC – znaczenie dla finansów,
  • CPI i SPI jako wskaźniki wczesnego ostrzegania,
  • prognozowanie kosztu i marży końcowej.

4. AI w prognozowaniu EAC i marży kontraktowej

  • analiza trendów i anomalii,
  • identyfikacja kontraktów zagrożonych stratą,
  • AI jako early warning system.

5. AI w zarządzaniu ryzykiem i zmianą zakresu

  • Risk Register i EMV,
  • wpływ ryzyk i CR na marżę i wynik,
  • przeciwdziałanie scope creep.

6. Sprawozdawczość finansowa kontraktów

  • prezentacja kontraktów w bilansie i RZiS (MSSF 15),
  • kontrakty stratne i zasada ostrożności,
  • wsparcie AI w dokumentowaniu osądów i szacunków.

7. Podsumowanie i rekomendacje wdrożeniowe

  • jak wdrażać AI w wycenie kontraktów krok po kroku,
  • priorytety wdrożeniowe dla finansów i controllingu,
  • sesja pytań i odpowiedzi.

OPIS I GŁÓWNE CELE WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH

Product Discovery jest kluczowym elementem nowoczesnego zarządzania produktem, odpowiadającym za minimalizację ryzyka biznesowego poprzez weryfikację potrzeb Klientów, testowanie hipotez oraz podejmowanie decyzji produktowych w oparciu o dane, eksperymenty oraz — coraz częściej — narzędzia sztucznej inteligencji (AI).

W dobie wysokiej zmienności rynkowej, presji na szybkie dostarczanie rozwiązań oraz rosnącej dostępności danych, AI staje się istotnym wsparciem procesu Product Discovery: od analizy sygnałów rynkowych, przez badania użytkowników, po formułowanie hipotez, prototypowanie i podejmowanie decyzji. Zdolność do skutecznego odkrywania „właściwego produktu” przy wsparciu narzędzi AI staje się dziś przewagą konkurencyjną organizacji.

Szkolenie jest dwudniowym, intensywnym warsztatem praktycznym, którego celem jest rozwinięcie kompetencji niezbędnych do prowadzenia Product Discovery w sposób:

  • uporządkowany i empiryczny,
  • oparty na danych,
  • wspierany przez narzędzia AI (w tym GenAI),
  • ukierunkowany na realną wartość biznesową.

Program koncentruje się na integracji perspektywy biznesowej, użytkowej, technologicznej i analitycznej oraz na praktycznym wykorzystaniu AI w codziennej pracy Product Ownerów, Product Managerów, zespołów developerskich i interesariuszy.

GŁÓWNE CELE SZKOLENIA

  • Zrozumienie roli Product Discovery w cyklu życia produktu w kontekście AI i data-driven decision making.
  • Rozwinięcie umiejętności identyfikowania rzeczywistych problemów Klientów z wykorzystaniem danych i narzędzi AI.
  • Nabycie kompetencji w zakresie formułowania i testowania hipotez produktowych wspieranych przez AI.
  • Poznanie narzędzi AI do badań użytkowników, analizy insightów i walidacji rozwiązań.
  • Zmniejszenie ryzyka nietrafionych decyzji produktowych poprzez wykorzystanie AI i eksperymentów.
  • Budowanie kultury eksperymentowania, uczenia się i świadomego wykorzystania AI w organizacji.

KORZYŚCI DLA ORGANIZACJI I UCZESTNIKÓW

Korzyści dla organizacji:

  • Ograniczenie kosztów budowy niepotrzebnych funkcjonalności dzięki szybszej walidacji z użyciem AI.
  • Lepsze wykorzystanie danych rynkowych i użytkowych w decyzjach produktowych.
  • Skrócenie czasu od pomysłu do zweryfikowanej koncepcji produktu.
  • Wzmocnienie kompetencji organizacji w obszarze AI-assisted Product Management.
  • Zwiększenie efektywności współpracy biznes–IT–UX–data.

Korzyści dla uczestników:

  • Praktyczne umiejętności wykorzystania AI w procesie Product Discovery.
  • Umiejętność definiowania problemów w oparciu o dane i insighty generowane przez AI.
  • Zdolność pracy z hipotezami, eksperymentami i metrykami wspieranymi przez AI.
  • Lepsze zrozumienie ograniczeń, ryzyk i etyki wykorzystania AI w produktach cyfrowych.
  • Większa pewność w podejmowaniu decyzji produktowych w warunkach niepewności.

METODYKA WARSZTATÓW

Szkolenie realizowane jest w formule intensywnych warsztatów praktycznych, z wykorzystaniem:

  • studiów przypadków produktów cyfrowych wykorzystujących AI,
  • pracy na rzeczywistych problemach uczestników,
  • narzędzi AI (np. GenAI do analizy, syntezy i prototypowania).

Proporcje zajęć:

  • Teoria: ok. 30%
  • Praktyka (w tym praca z AI): ok. 70%

Czas trwania: 2 dni (16 godzin)

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 4.820 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

PROGRAM MERYTORYCZNY SZKOLENIA

I. WPROWADZENIE DO PRODUCT DISCOVERY I ROLI AI

  • Product Discovery – definicja i znaczenie biznesowe.
  • Product Discovery vs Product Delivery.
  • Dlaczego organizacje budują niewłaściwe produkty.
  • Rola danych i AI w ograniczaniu ryzyka produktowego.
  • Przegląd zastosowań AI w Product Discovery. 

II. ZROZUMIENIE PROBLEMU BIZNESOWEGO I POTRZEB KLIENTA

  • Problem vs rozwiązanie – zmiana perspektywy.
  • Identyfikacja problemów biznesowych i użytkowych.
  • Segmentacja Klientów z wykorzystaniem danych i AI.
  • Persony i archetypy użytkowników wspierane przez AI.
  • Analiza kontekstu użycia produktu.

III. BADANIA UŻYTKOWNIKÓW W PRODUCT DISCOVERY (AI-ASSISTED)

  • Badania jakościowe i ilościowe – gdzie AI realnie pomaga.
  • Wywiady z użytkownikami – wsparcie AI w analizie i syntezie.
  • Analiza dużych zbiorów danych feedbackowych (opinie, NPS, support).
  • Generowanie insightów użytkowników z użyciem AI.
  • Etyka, bias i ograniczenia AI w badaniach użytkowników.

IV. MAPOWANIE DOŚWIADCZEŃ I PROPOZYCJA WARTOŚCI

  • Customer Journey Map z wykorzystaniem danych i AI.
  • Identyfikacja pain points i momentów wartości.
  • Mapowanie problemów i szans.
  • Budowa i testowanie propozycji wartości.
  • Dopasowanie produktu do realnych potrzeb Klienta.

V. HIPOTEZY PRODUKTOWE I EKSPERYMENTOWANIE Z AI

  • Myślenie hipotezami w Product Discovery.
  • Formułowanie hipotez problemowych i rozwiązaniowych z pomocą AI.
  • Identyfikacja założeń krytycznych i ryzyk.
  • Projektowanie eksperymentów (w tym eksperymentów wspieranych przez AI).
  • Metryki sukcesu i walidacja oparta na danych.

VI. PROTOTYPOWANIE I TESTOWANIE ROZWIĄZAŃ

  • Rola prototypów w odkrywaniu produktu.
  • Prototypowanie z wykorzystaniem narzędzi AI (UX, content, funkcjonalność).
  • Testy użyteczności i analiza wyników.
  • Walidacja koncepcji przed wdrożeniem.
  • Interpretacja wyników i podejmowanie decyzji.

VII. PRIORYTETYZACJA I DECYZJE PRODUKTOWE (DATA & AI)

  • Ocena wartości, ryzyka i kosztu opóźnienia.
  • Techniki priorytetyzacji pomysłów.
  • Evidence-Based Management wspierany przez AI.
  • Podejmowanie decyzji w warunkach niepewności.
  • Kiedy kontynuować, a kiedy zrezygnować z pomysłu.

VIII. WSPÓŁPRACA Z ZESPOŁAMI I INTERESARIUSZAMI

  • Product Discovery jako proces zespołowy.
  • Rola zespołu developerskiego, UX, data i AI.
  • Komunikowanie wyników Discovery i analiz AI interesariuszom.
  • Zarządzanie oczekiwaniami i ryzykiem.

IX. INTEGRACJA PRODUCT DISCOVERY Z DELIVERY

  • Przekładanie wyników Discovery na Backlog Produktu.
  • Od hipotez do elementów Backlogu.
  • Definition of Ready w kontekście Discovery i AI.
  • Ciągłe Discovery w Scrumie i Kanbanie.

X. WDROŻENIE PRODUCT DISCOVERY I AI W ORGANIZACJI

  • Modele organizacyjne Product Discovery.
  • Dojrzałość organizacji w obszarze Discovery i AI.
  • Budowanie kultury eksperymentowania i odpowiedzialnego użycia AI.
  • Bariery, ryzyka i antywzorce.
  • Plan wdrożenia Product Discovery wspieranego przez AI.

XI. PODSUMOWANIE I DALSZY ROZWÓJ

  • Kluczowe wnioski.
  • Rekomendacje dalszego rozwoju kompetencji (Product, Data, AI).
  • Sesja pytań i odpowiedzi.
  • Zakończenie szkolenia.

Opis szkolenia

Współczesne organizacje działają w warunkach ciągłej zmienności, niepewności oraz wysokiej presji decyzyjnej. Tradycyjne podejścia do strategii – oparte na statycznych planach, liniowych prognozach i jednowariantowych celach – nie zapewniają wystarczającej odporności na zmiany otoczenia. Kluczową kompetencją staje się zdolność projektowania strategii, testowania jej przed wdrożeniem oraz dynamicznej adaptacji decyzji i celów.

Szkolenie prezentuje praktyczny model wykorzystania sztucznej inteligencji jako integralnego elementu procesu strategicznego. AI pełni rolę narzędzia analitycznego, symulacyjnego i decyzyjnego, wspierając organizację w:

  • budowie strategii adaptacyjnych,
  • projektowaniu i modyfikacji OKR,
  • testowaniu decyzji w alternatywnych scenariuszach,
  • zarządzaniu ryzykiem i niepewnością.

Warsztat ma charakter intensywnie praktyczny. Uczestnicy pracują na realistycznych przypadkach strategicznych i projektowych, wykorzystując narzędzia AI (ChatGPT, Gemini, Microsoft Copilot) w sposób uporządkowany i kontrolowany.

Cele szkolenia

Celem szkolenia jest wyposażenie uczestników w operacyjny, możliwy do natychmiastowego zastosowania zestaw metod i narzędzi, umożliwiających:

  • strukturyzację złożonych problemów strategicznych z wykorzystaniem AI,
  • projektowanie strategii biznesowej w warunkach niepewności,
  • budowę i testowanie scenariuszy rozwoju otoczenia,
  • projektowanie i adaptację OKR odpornych na zmienność,
  • symulację strategii i celów (Dry-Run) przed wdrożeniem,
  • podejmowanie decyzji z uwzględnieniem ryzyka i prawdopodobieństw,
  • praktyczne wykorzystanie AI w procesach strategicznych i decyzyjnych.

Wartość dla organizacji

  • wyższa jakość decyzji strategicznych przy kontrolowanym poziomie ryzyka,
  • większa odporność strategii i celów na zmiany otoczenia,
  • możliwość testowania decyzji i OKR przed ich wdrożeniem,
  • lepsze zarządzanie ryzykiem strategicznym i projektowym,
  • spójne połączenie strategii, celów i decyzji operacyjnych,
  • kontrolowane i skalowalne wykorzystanie AI w procesach decyzyjnych.

Wartość dla uczestników

  • umiejętność projektowania strategii w oparciu o AI i scenariusze,
  • zdolność testowania i adaptowania OKR w zmiennym otoczeniu,
  • kompetencje podejmowania decyzji przy wielu założeniach i ograniczeniach,
  • praktyczna znajomość drzew decyzyjnych i analizy probabilistycznej,
  • umiejętność prowadzenia symulacji strategicznych (Dry-Run),
  • gotowe schematy, checklisty i prompty AI do natychmiastowego użycia.

Forma i czas trwania

  • Forma: interaktywny warsztat strategiczny
  • Czas trwania: 1 dzień intensywnej pracy warsztatowej
  • Metody: warsztaty analityczne, praca zespołowa, symulacje decyzyjne, studia przypadków, moderowane konsultacje, praca z narzędziami AI.

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.800 zł netto plus 23% VAT.
Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl 

Program szkolenia

1. AI jako fundament współczesnego procesu strategicznego

  • Rola AI w podejmowaniu decyzji strategicznych
  • Granice ludzkiej racjonalności i wsparcie algorytmiczne
  • Typy problemów strategicznych, w których AI daje najwyższą wartość
  • Architektura procesu strategicznego wspieranego przez AI

2. Strukturyzacja problemów strategicznych z wykorzystaniem AI

  • Definiowanie problemu strategicznego i pola decyzyjnego
  • Hipotezy strategiczne i założenia krytyczne
  • Wykorzystanie AI do porządkowania informacji i niejednoznaczności
  • Projektowanie promptów wspierających analizę strategiczną

3. Projektowanie strategii biznesowej w warunkach zmienności

  • Strategie klasyczne vs. strategie adaptacyjne
  • Myślenie wariantowe w strategii
  • Generowanie alternatywnych wariantów strategicznych z użyciem AI
  • Ocena spójności i wykonalności strategii

4. Cele strategiczne i OKR w podejściu AI-driven

  • Rola celów w systemie strategicznym organizacji
  • OKR jako mechanizm adaptacji, a nie system rozliczeń
  • Dekompozycja strategii na OKR wspierana przez AI
  • Identyfikacja konfliktów celów i kompromisów strategicznych

5. Metody scenariuszowe wspierane przez AI

  • Scenariusze zdarzeń, stanów otoczenia i symulacyjne
  • Scenariusze rynku, klientów, konkurencji i technologii
  • Identyfikacja czynników krytycznych i niepewności
  • Wykorzystanie AI do generowania i walidacji scenariuszy

6. Testowanie strategii i OKR w scenariuszach (Dry-Run)

  • Logika i cele symulacji strategicznej
  • Symulacja realizacji strategii i OKR w alternatywnych scenariuszach
  • Identyfikacja punktów krytycznych i błędnych założeń
  • Korekta strategii i celów na podstawie wyników Dry-Run

7. Drzewa decyzyjne i analiza alternatyw z wykorzystaniem AI

  • Struktura drzew decyzyjnych
  • Powiązanie decyzji z realizacją OKR
  • Zdarzenia losowe i punkty decyzyjne
  • Wsparcie AI w estymacji prawdopodobieństw i skutków

8. Ryzyko strategiczne i adaptacja decyzji

  • Identyfikacja i klasyfikacja ryzyk strategicznych
  • Analiza wpływu ryzyka na realizację strategii i OKR
  • Scenariusze negatywne i strategie reakcji
  • Adaptacja decyzji i celów w odpowiedzi na ryzyko

9. Zastosowanie AI w decyzjach projektowych i transformacyjnych

  • Strategia i OKR w projektach oraz programach transformacyjnych
  • Scenariusze w cyklu życia projektu
  • Zarządzanie zmianą i niepewnością
  • AI jako wsparcie bieżących decyzji projektowych

10. Integracja i wdrożenie w organizacji

  • Integracja: strategia – scenariusze – OKR – Dry-Run – AI
  • Wypracowanie rekomendacji strategicznych
  • Gotowe schematy, checklisty i prompty AI
  • Plan wdrożenia podejścia AI-driven w organizacji

CEL WARSZTATU:

Celem szkolenia jest rozwinięcie kompetencji kontrolerów wewnętrznych w zakresie prowadzenia rozmów kontrolnych i wywiadów ukierunkowanych na rzetelną weryfikację informacji uzyskanych w toku postępowania kontrolnego. Uczestnicy nauczą się, jak poprzez właściwe przygotowanie, strukturę rozmowy i stosowanie pytań weryfikacyjnych zwiększać trafność i wiarygodność ustaleń kontrolnych.
Warsztat ma charakter intensywnie praktyczny – jego głównym elementem są symulacje rozmów kontrolnych, w których uczestnicy doskonalą umiejętność pozyskiwania i potwierdzania informacji w realistycznych warunkach.

Forma szkolenia: praktyczny warsztat z symulacjami postępowań kontrolnych, analizą przypadków i omówieniem rzeczywistych sytuacji z praktyki uczestników.

CELE SZCZEGÓŁOWE:

Po zakończeniu warsztatu uczestnicy będą potrafili:

  • prowadzić rozmowy kontrolne zgodnie z zasadami obiektywizmu, rzetelności i profesjonalizmu,
  • zadawać pytania ukierunkowane na weryfikację i potwierdzanie wcześniej zebranych informacji,
  • rozpoznawać niespójności i luki w przekazywanych danych,
  • reagować na trudne zachowania rozmówców (unikanie odpowiedzi, emocje, próby manipulacji),
  • utrzymywać kontrolę nad przebiegiem rozmowy oraz zapewniać wysoką jakość ustaleń kontrolnych.

Czas trwania warsztatu: 1 dzień aktywnych warsztatów szkoleniowych.

ZAPISZ SIĘ NA SZKOLENIE: https://audyt.kmdc.cloud/ lub wyślij wiadomość na adres mailowy: biuro@kmdc.pl

PROGRAM MERYTORYCZNY WARSZTATU:

1. Rola kontrolera wewnętrznego w procesie weryfikacji informacji

  • Znaczenie rozmowy kontrolnej jako narzędzia pozyskiwania danych
  • Etapy postępowania kontrolnego i miejsce rozmowy w całym procesie
  • Etyka, obiektywizm i profesjonalna postawa kontrolera

2. Struktura i przebieg rozmowy kontrolnej

  • Przygotowanie do rozmowy: cel, kontekst, hipotezy kontrolne
  • Fazy rozmowy: wprowadzenie, eksploracja, weryfikacja, podsumowanie
  • Ustalanie celu i zakresu rozmowy, utrzymywanie właściwej dynamiki

3. Techniki zadawania pytań weryfikacyjnych

  • Typologia pytań i ich rola w procesie kontrolnym
  • Budowanie logicznej sekwencji pytań w oparciu o wcześniejsze ustalenia
  • Pytania konfrontacyjne i pogłębiające jako narzędzie weryfikacji danych
  • Ćwiczenia praktyczne: tworzenie i stosowanie pytań kontrolnych

4. Symulacje rozmów kontrolnych – etap pozyskiwania informacji

  • Praca w grupach z wykorzystaniem scenariuszy opartych na realnych sytuacjach
  • Odgrywanie ról: kontroler, pracownik kontrolowany, obserwator
  • Analiza skuteczności zastosowanych pytań i technik komunikacji

5. Symulacje rozmów kontrolnych – etap weryfikacji i konfrontacji informacji

  • Reagowanie na niespójne lub niepełne dane
  • Stosowanie technik konfrontacyjnych w sposób profesjonalny i rzeczowy
  • Ocena postawy kontrolera: neutralność, konsekwencja, kontrola nad przebiegiem rozmowy
  • Feedback trenera i omówienie wniosków rozwojowych

6. Podsumowanie i indywidualne rekomendacje

  • Najważniejsze wnioski z symulacji
  • Identyfikacja indywidualnych obszarów do rozwoju
  • Plan wdrożenia nowych umiejętności w praktyce kontrolnej
 

Opis szkolenia:

warsztat online skierowany do osób chcących podnieść swoją efektywność osobistą dzięki narzędziom i technikom opartym na sztucznej inteligencji. Uczestnicy poznają praktyczne sposoby wykorzystania AI do automatyzacji rutynowych zadań, zarządzania czasem, organizacji pracy oraz rozwoju umiejętności miękkich i podejmowania decyzji. Szkolenie uczy, jak inteligentne systemy mogą stać się wsparciem w codziennej pracy i życiu zawodowym.

Korzyści ze szkolenia:

  • Poznasz narzędzia AI zwiększające produktywność i organizację pracy.
  • Nauczysz się automatyzować powtarzalne zadania i zarządzać informacją.
  • Zdobędziesz kompetencje cyfrowe w zakresie współpracy z systemami AI.
  • Rozwiniesz umiejętności planowania, priorytetyzacji i podejmowania decyzji z pomocą AI.
  • Nauczysz się wykorzystywać AI do wsparcia kreatywności i rozwoju osobistego.

Metodyka szkolenia:

  • Interaktywne wykłady i prezentacje.
  • Ćwiczenia praktyczne z narzędziami AI.
  • Praca indywidualna i grupowa.
  • Sesje Q&A i konsultacje z trenerem.
  • Przykłady i case study z życia zawodowego.

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do efektywności osobistej i roli AI

  • Co to jest efektywność osobista i dlaczego jest kluczowa?
  • Jak AI zmienia sposób pracy i organizacji czasu?
  • Przegląd narzędzi AI dostępnych dla indywidualnych użytkowników.

2. Zarządzanie czasem i zadaniami z pomocą AI

  • Inteligentne kalendarze i asystenci głosowi (np. Google Assistant, Microsoft Cortana).
  • Automatyzacja przypomnień i planowania spotkań.
  • Wykorzystanie AI do analizy wydajności i proponowania optymalizacji harmonogramu.

3. Automatyzacja rutynowych zadań

  • Narzędzia do automatycznego sortowania i odpowiadania na maile (np. AI w Gmail, Outlook).
  • Automatyczne tworzenie raportów i notatek ze spotkań (np. Otter.ai, Fireflies).
  • Integracja różnych aplikacji roboczych za pomocą narzędzi typu Zapier z AI.

4. Inteligentne wspieranie koncentracji i walki z prokrastynacją

  • Aplikacje monitorujące nawyki pracy i proponujące przerwy (np. Focus@Will, Forest).
  • Techniki planowania pracy z wykorzystaniem AI do podziału zadań na mniejsze kroki.
  • AI wspierające mindfulness i redukcję stresu.

5. Zarządzanie informacją i szybkie podejmowanie decyzji

  • Narzędzia do wyszukiwania i analizowania danych (np. ChatGPT, Copilot).
  • Automatyczne streszczenia dokumentów i raportów.
  • AI jako doradca decyzyjny — analiza scenariuszy i rekomendacje.

6. Rozwój kompetencji miękkich z AI

  • Trening komunikacji i prezentacji z wykorzystaniem AI (np. symulacje rozmów, analiza tonu głosu).
  • Automatyczna analiza feedbacku i wsparcie w rozwoju osobistym.
  • Personalizowane ścieżki nauki i rozwoju kompetencji.

7. Kreatywność i innowacyjność wspierane AI

  • Narzędzia do generowania pomysłów i burzy mózgów (np. ChatGPT, narzędzia generatywne).
  • AI jako partner w tworzeniu treści, projektowaniu i prototypowaniu.
  • Case study zastosowania AI w codziennej pracy twórczej.

8. Etyka i bezpieczeństwo pracy z AI

  • Zasady odpowiedzialnego korzystania z narzędzi AI.
  • Ochrona danych osobowych i bezpieczeństwo informacji.
  • Świadomość ryzyk i wyzwań.

9. Plan działania i wdrożenie AI w codzienną pracę

  • Tworzenie indywidualnego planu wykorzystania AI dla własnej efektywności.
  • Dobór narzędzi AI do własnych potrzeb i stylu pracy.
  • Praktyczne wskazówki i porady wdrożeniowe.

Opis szkolenia:

Jednodniowy warsztat online łączący tradycyjne metodyki Service Design i Design Thinking z najnowszymi technologiami AI. Uczestnicy nauczą się, jak wykorzystać sztuczną inteligencję do automatyzacji zbierania danych, analizy potrzeb klientów, generowania innowacyjnych pomysłów, szybkiego prototypowania i testowania rozwiązań. Szkolenie przygotowuje do efektywnej pracy w nowoczesnych zespołach projektowych, które czerpią z potencjału AI, by przyspieszyć procesy decyzyjne i zwiększyć trafność projektowanych usług.

Korzyści z udziału w warsztacie szkoleniowych:

  • Automatyzacja analiz i odkrywanie ukrytych wzorców w danych klientów.
  • Wsparcie kreatywnego myślenia i generowania pomysłów z użyciem narzędzi AI.
  • Inteligentne narzędzia do prototypowania i wizualizacji koncepcji.
  • Szybsze i bardziej precyzyjne testowanie rozwiązań dzięki analizie wyników przez AI.
  • Redukcja ryzyka i kosztów poprzez cyfrową symulację usług i scenariuszy.

Metodyka:

  • Interaktywne prezentacje
  • Studium przypadków (case studies)
  • Warsztaty praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI
  • Praca zespołowa i dyskusje moderowane
  • Konsultacje indywidualne

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.800 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program szkolenia:

1. Interaktywne podejścia do projektowania rozwiązań i dostarczania wartości wspierane AI

  • Wykorzystanie AI do analizy danych z badań rynku i potrzeb użytkowników.
  • Narzędzia AI do segmentacji klientów i predykcji zachowań.
  • Integracja AI z procesem UX/UI dla personalizacji doświadczeń.

2. Design Thinking & Service Design – podejście projektowe wspomagane AI

  • Automatyczne mapowanie procesu klienta z wykorzystaniem algorytmów NLP (przetwarzania języka naturalnego).
  • Generowanie pomysłów i scenariuszy usług przez modele generatywne.
  • AI jako asystent moderatora ułatwiający organizację i analizę sesji warsztatowych.

3. Moderator Design Thinking wspierany AI

  • Systemy wspierające zarządzanie zespołem i monitorowanie zaangażowania uczestników.
  • Wizualizacja danych z warsztatów w czasie rzeczywistym dzięki AI.
  • Automatyczne podsumowania i generowanie raportów z sesji.

4. Przełamywanie stereotypów i podejmowanie decyzji z AI

  • Analiza decyzyjna wspierana algorytmami uczenia maszynowego (ML).
  • AI jako wsparcie w modelowaniu scenariuszy i symulacji skutków decyzji.
  • Narzędzia wspierające kreatywność – generatory pomysłów oparte na AI.

5. Service Design – odkrywanie potrzeb z wykorzystaniem AI

  • Automatyczna analiza opinii klientów z mediów społecznościowych i innych źródeł (text mining).
  • Narzędzia AI do mapowania emocji i nastrojów użytkowników.
  • Inteligentne systemy do analizy wyników badań jakościowych.

6. Myślenie równoległe i kreatywność wspierane AI

  • AI wspomagające tworzenie analogii i generowanie alternatywnych rozwiązań.
  • Symulacje problemów i rozwiązań w oparciu o modele predykcyjne.
  • Automatyczna analiza drzew decyzyjnych i rekomendacje.

7. Kreacja rozwiązań i wizualizacja z AI

  • Narzędzia AI do generowania wizualizacji i makiet na podstawie szkiców lub opisów.
  • Automatyczne grupowanie i selekcja pomysłów wspierana AI.
  • Wsparcie chatbotów w szybkim testowaniu hipotez pomysłów.

8. Prototypowanie z wykorzystaniem AI

  • Platformy AI do tworzenia interaktywnych prototypów i MVP (np. no-code z AI).
  • Generowanie treści i scenariuszy dla prototypów przez modele językowe.
  • Automatyczne testowanie prototypów i analiza danych z użytkowników.

9. Testowanie usług i analiza wyników wspomagana AI

  • Narzędzia do zdalnego testowania i zbierania danych użytkowników z automatyczną analizą.
  • AI do wykrywania wzorców zachowań i rekomendacji zmian.
  • Analiza sentymentu i jakościowa ocena przez algorytmy NLP.

10. Wdrożenie usług z AI jako wsparciem

  • Optymalizacja procesów wdrożeniowych przez systemy rekomendujące najlepsze rozwiązania.
  • Automatyczne monitorowanie KPI i predykcja ryzyka wdrożenia.
  • Narzędzia AI wspierające komunikację i zarządzanie zmianą.

11. Podsumowanie i rekomendacje rozwoju AI w projektowaniu usług

  • Trendy i przyszłość AI w Service Design i Design Thinking.
  • Możliwości dalszej automatyzacji i rozwoju kompetencji AI w organizacji.
  • Wręczenie certyfikatów.

OPIS SZKOLENIA:

W dobie cyfryzacji i rozwoju technologii sztucznej inteligencji, audyt i kontrola wewnętrzna stają się coraz bardziej efektywne i precyzyjne. Wdrożenie narzędzi AI pozwala nie tylko na automatyzację rutynowych zadań, ale również na wykrywanie nieprawidłowości i optymalizację procesów audytowych na niespotykaną dotąd skalę.

Podczas intensywnego, jednodniowego szkolenia uczestnicy poznają nowoczesne technologie AI stosowane w audycie i kontroli wewnętrznej, nauczą się jak je praktycznie wykorzystać do podnoszenia jakości audytów oraz efektywności działań kontrolnych zgodnie z najlepszymi praktykami i standardami.

CELE SZKOLENIA:

Uczestnicy po szkoleniu będą potrafili:

  • Zrozumieć podstawy działania i zastosowania AI w audycie i kontroli wewnętrznej.
  • Poznać narzędzia i technologie AI wspierające audyt (np. analityka predykcyjna, uczenie maszynowe, NLP).
  • Wykorzystać AI do identyfikacji ryzyk i wykrywania anomalii w danych audytowych.
  • Zastosować AI do automatyzacji analizy dużych zbiorów danych i dokumentów.
  • Doskonalić metody raportowania i rekomendowania działań korygujących z wykorzystaniem AI.
  • Zaplanować integrację rozwiązań AI w istniejących procesach audytowych i kontrolnych.
  • Rozpoznać wyzwania etyczne i prawne związane z zastosowaniem AI w audycie.

METODYKA:

Szkolenie prowadzone w formie warsztatów z praktycznymi ćwiczeniami, analizą studiów przypadków, dyskusją oraz demonstracją narzędzi AI wspierających audyt.

Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

PROGRAM SZKOLENIA:

1. Wprowadzenie do AI w audycie i kontroli wewnętrznej

  • Przedstawienie podstaw sztucznej inteligencji i jej znaczenia w audycie.
  • Przegląd trendów i narzędzi AI dostępnych na rynku.
  • Case study: przykłady zastosowań AI w audycie i kontroli.

2. Technologie AI w praktyce audytu

  • Analiza dużych zbiorów danych (big data) i wykrywanie anomalii z AI.
  • Uczenie maszynowe i modele predykcyjne w identyfikacji ryzyk.
  • Natural Language Processing (NLP) – automatyczna analiza dokumentów i komunikatów.
  • Robotyczna automatyzacja procesów (RPA) w audycie i kontroli.

3. Integracja AI z procesem audytu wewnętrznego

  • Planowanie i przygotowanie audytu z wykorzystaniem narzędzi AI.
  • Automatyzacja gromadzenia i analizy danych audytowych.
  • Wspomaganie formułowania wniosków i rekomendacji.
  • Praktyczne ćwiczenia: analiza przykładowych danych z wykorzystaniem narzędzi AI.

4. Wyzwania i dobre praktyki w stosowaniu AI w audycie

  • Aspekty prawne, etyczne i bezpieczeństwo danych.
  • Rola audytora w dobie cyfrowej transformacji – kompetencje i przygotowanie.
  • Ocena skuteczności rozwiązań AI w audycie i kontrolach.
  • Dyskusja i wymiana doświadczeń.

5. Podsumowanie i dalsze kroki

  • Podsumowanie najważniejszych zagadnień.
  • Wskazówki dotyczące wdrożenia AI w organizacji.
  • Q&A i konsultacje indywidualne.
  • Wręczenie certyfikatów i zakończenie szkolenia.

Opis i cel szkolenia:

Celem warsztatu jest przedstawienie praktycznych zastosowań narzędzi AI w projektach optymalizacji procesów biznesowych. Uczestnicy poznają, jak wykorzystać sztuczną inteligencję (m.in. modele językowe, AI do analizy danych, automatyzację procesów) do identyfikacji nieefektywności, eliminacji marnotrawstw oraz usprawniania pracy zespołów w różnych obszarach organizacji.

Szkolenie łączy podejście Lean Six Sigma z najnowszymi technologiami opartymi o AI, pokazując jak inteligentne narzędzia mogą wspierać każdy etap cyklu DMAIC.

Korzyści dla uczestników:

  • Zrozumienie potencjału sztucznej inteligencji w kontekście optymalizacji procesów.
  • Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających analizę danych, mapowanie procesów i automatyzację.
  • Umiejętność projektowania procesów z wykorzystaniem AI jako narzędzia usprawniania i kontroli jakości.
  • Gotowe szablony i checklisty do zastosowania AI w codziennej pracy.

Dla kogo jest to szkolenie:

  • Kierownicy projektów, managerowie działów operacyjnych, specjaliści ds. procesów, liderzy transformacji cyfrowej.
  • Osoby odpowiedzialne za usprawnianie procesów biznesowych, jakość, analitykę danych oraz wdrażanie innowacji.

Forma szkolenia:

  • Praktyczny warsztat oparty na studiach przypadków, pracy w grupach, demonstracjach narzędzi i ćwiczeniach własnych.
  • Dostęp do materiałów cyfrowych, linków i gotowych szablonów.

Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.800 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program szkolenia (moduły):

1. Wprowadzenie do AI w kontekście Lean Six Sigma

  • Jak AI zmienia podejście do optymalizacji procesów?
  • Integracja sztucznej inteligencji z cyklem DMAIC.
  • Przegląd narzędzi AI wspierających analizę, pomiar, poprawę i kontrolę procesów.

2. Praktyczne narzędzia AI w optymalizacji procesów

  • EdrawMax AI – inteligentne mapowanie procesów (VSM, SIPOC, diagramy przepływu).
  • ChatGPT / Gemini / Claude AI – wsparcie w analizie problemów, generowaniu przyczyn źródłowych, planowaniu usprawnień.
  • Power BI + Copilot / Tableau GPT – analiza danych procesowych z użyciem AI.
  • Zapier + AI / Make / Microsoft Power Automate AI – automatyzacja zadań i przepływów.
  • Excel Copilot / Google Sheets AI – analiza danych i predykcja w codziennej pracy zespołów.

3. AI w etapie analizy (Analyze – DMAIC)

  • Analiza przyczyn źródłowych z użyciem AI.
  • Predykcyjne modelowanie problemów.
  • AI jako wsparcie w budowie modelu problemu i identyfikacji wąskich gardeł.

4. AI w etapie usprawnienia i wdrożenia zmian (Improve/Control)

  • Jak generować warianty usprawnień za pomocą AI?
  • Symulacja procesów z użyciem narzędzi AI.
  • Monitorowanie zmian i automatyczne alerty jakościowe – przykłady zastosowania.

5. Warsztat praktyczny: projekt optymalizacyjny wspierany AI

  • Praca grupowa: identyfikacja problemu i zastosowanie wybranych narzędzi AI w ramach cyklu DMAIC.
  • Tworzenie mapy procesu, analiza danych, generowanie działań korygujących – wszystko z użyciem AI.

6. Podsumowanie i plan wdrożeniowy

  • Jak zacząć wdrażanie AI w swoim dziale?
  • Lista sprawdzająca do wdrożenia AI w procesach.
  • Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI w środowisku biznesowym.

Opis szkolenia:

Współczesne zespoły pracują w warunkach nieustannej zmiany, wysokiej niepewności i rosnącej złożoności. Aby skutecznie nimi zarządzać, liderzy potrzebują nowego zestawu kompetencji – łączącego podejście Zarządzania 4.0, Agile i Lean z możliwościami, jakie oferuje sztuczna inteligencja.

Szkolenie to intensywny warsztat dla liderów, którzy chcą efektywnie zarządzać zespołami, budować ich autonomię i zaangażowanie, a jednocześnie wykorzystać AI jako realne wsparcie w codziennej pracy.

Cele szkolenia:

  • Poznanie praktycznych narzędzi wspierających lidera w zarządzaniu zespołem w dynamicznym środowisku.
  • Nabycie umiejętności wykorzystywania AI do planowania, motywowania, komunikacji i analiz.
  • Rozwijanie kompetencji przywódczych zgodnych z podejściem Lean, Agile i UX.
  • Budowa środowiska sprzyjającego zaangażowaniu, eksperymentom i ciągłemu doskonaleniu.

Metody pracy:

  • Interaktywne ćwiczenia z użyciem AI.
  • Praca grupowa nad realnymi przypadkami.
  • Symulacje, feedback, refleksje indywidualne i zespołowe.
  • Praktyczne narzędzia do natychmiastowego wdrożenia po szkoleniu.

Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program szkolenia:

1.Wprowadzenie do Leadership 4.0 i sztucznej inteligencji w zarządzaniu

  • Transformacja roli lidera w erze AI.
  • Kompetencje lidera przyszłości: adaptacyjność, cyfrowa inteligencja, zwinność.
  • Interaktywne ćwiczenie: Mapa wyzwań współczesnego lidera.

2.AI w praktyce lidera – automatyzacja, analiza, komunikacja

  • Przegląd narzędzi: Notion AI, ChatGPT, Grammarly, Fireflies, Miro AI.
  • Automatyzacja komunikacji, raportowania i przygotowania spotkań.
  • Praktyczne ćwiczenie: Tworzenie planu spotkania zespołu z pomocą AI.

3.Motywacja i angażowanie zespołu

  • Wprowadzenie do Moving Motivators (wersja cyfrowa).
  • Wykorzystanie AI do identyfikacji potrzeb i predyktorów wypalenia.
  • Case study: Jak monitorować morale zespołu z użyciem narzędzi AI?

4.Zarządzanie celami z wykorzystaniem AI (OKR + priorytetyzacja)

  • Tworzenie i śledzenie OKR z pomocą AI (np. Tability, Notion AI).
  • Techniki priorytetyzacji: Matryca Eisenhowera generowana przez AI.
  • Ćwiczenie: Budowa prostych OKR i ich mierników z użyciem AI-asystenta.

5.Retrospektywy, feedback i spotkania zespołowe

  • Narzędzia: Feedback Wrap, Starfish Diagram.
  • Analiza danych jakościowych z pomocą AI (np. analiza nastroju, transkrypcje, podsumowania).
  • Symulacja retrospektywy z AI (ChatGPT + Miro AI).

6.Empowerment i delegowanie z AI

  • Delegation Poker w wersji cyfrowej.
  • AI jako narzędzie wspierające proces decyzyjny i analizę kompetencji zespołu.
  • Ćwiczenie: Mapowanie autonomii i odpowiedzialności.

7.Podsumowanie i wdrożenie

  • Narzędzie: Celebration Grid – refleksja nad sukcesami i błędami.
  • Mini Plan Rozwoju Lidera z pomocą AI (Notion AI / ChatGPT).
  • Jak wprowadzać AI w codzienne życie zespołu: dobre praktyki i pułapki.

Opis warsztatów:

Warsztaty są przeznaczone dla kierowników projektów, członków zespołów projektowych oraz PMO, którzy chcą podnieść skuteczność zarządzania projektami dzięki wykorzystaniu narzędzi sztucznej inteligencji. Podczas praktycznych zajęć uczestnicy nauczą się, jak wdrożyć AI w codziennych zadaniach projektowych: od planowania, przez monitorowanie postępów, po zarządzanie ryzykiem i komunikację. Warsztaty łączą teorię z ćwiczeniami i prezentacją narzędzi AI dostępnych na rynku.

Cele warsztatów:

  • Poznanie kluczowych zastosowań AI w zarządzaniu projektami
  • Opanowanie narzędzi AI wspierających planowanie i harmonogramowanie projektów
  • Nauka automatyzacji monitoringu i raportowania projektowego
  • Praktyczne metody wykorzystywania AI do analizy ryzyka i podejmowania decyzji
  • Rozwijanie kompetencji komunikacyjnych i organizacyjnych z pomocą AI
  • Przygotowanie do wdrożenia narzędzi AI w swojej organizacji

Korzyści dla uczestników:

  • Realne umiejętności używania narzędzi AI w codziennym zarządzaniu projektem
  • Przyspieszenie i ułatwienie procesów planowania i raportowania
  • Lepsze wykrywanie i minimalizowanie ryzyk dzięki AI
  • Wzrost efektywności komunikacji i koordynacji zespołu projektowego
  • Zwiększenie jakości podejmowanych decyzji
  • Gotowość do samodzielnej integracji AI w środowisku projektowym

Czas trwania warsztatu: 1 dzień szkolenia online

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program warsztatów:

1. Wprowadzenie do AI w zarządzaniu projektami

  • Podstawy AI i jej rola w nowoczesnym zarządzaniu projektami
  • Przegląd popularnych narzędzi AI dla PM 
  • Obszary w zarządzaniu projektami i możliwości wykorzystania AI do automatyzacji zadań zespołu projektowego (od wymagań poprzez monitorowanie postępów projektu) 

2. Planowanie i harmonogramowanie z AI

  • Automatyczne generowanie harmonogramów i alokacja zasobów
  • Praca z narzędziami wspierającymi dynamiczne planowanie (np. MS Project + AI, Monday.com AI, ClickUp AI)
  • Ćwiczenia praktyczne — tworzenie planu projektu z AI

3. Monitorowanie postępów i raportowanie z AI

  • Inteligentne dashboardy i wizualizacje danych
  • Automatyczne powiadomienia o odchyleniach i opóźnieniach
  • Praktyczne ćwiczenia na realnych danych projektowych

4. Zarządzanie ryzykiem i podejmowanie decyzji z AI

  • Identyfikacja ryzyk przy pomocy analizy predykcyjnej
  • Scenariusze „co jeśli” i wsparcie decyzji projektowych przez AI
  • Warsztat — symulacja zarządzania ryzykiem z wykorzystaniem narzędzi AI

5. Wspieranie komunikacji i współpracy zespołowej przez AI

  • Chatboty, asystenci AI i automatyczne notatki ze spotkań
  • Analiza sentymentu i optymalizacja przepływu informacji
  • Praktyczne zastosowanie AI w codziennej komunikacji zespołu

6. Integracja i wdrożenie AI w środowisku projektowym

  • Jak dobierać narzędzia AI do specyfiki projektu i organizacji
  • Najlepsze praktyki wdrożenia i zarządzania zmianą
  • Sesja Q&A — indywidualne konsultacje i planowanie własnej strategii AI

Opis szkolenia:

Szkolenie zostało zaprojektowane dla menedżerów programów, liderów PMO oraz osób odpowiedzialnych za koordynację wielu projektów, które tworzą spójny program. Celem jest pokazanie, jak sztuczna inteligencja może zrewolucjonizować zarządzanie na poziomie programu, podnosząc jakość decyzji, przyspieszając analizę danych, optymalizując alokację zasobów i wspierając skuteczne monitorowanie oraz kontrolę. Uczestnicy poznają praktyczne metody i narzędzia AI, które pozwalają efektywniej zarządzać ryzykiem, harmonogramem, komunikacją i zmianami w rozbudowanych programach projektowych.

Cele szkolenia:

  • Zrozumienie roli i możliwości AI w zarządzaniu programem projektów
  • Nauka wykorzystywania narzędzi AI do analizy danych i prognozowania wyników programów
  • Praktyczne poznanie metod optymalizacji zasobów i harmonogramów z AI
  • Nabycie umiejętności automatyzacji monitoringu, raportowania oraz zarządzania ryzykiem
  • Rozwijanie kompetencji w zakresie wykorzystania AI do usprawniania komunikacji i koordynacji zespołów
  • Przygotowanie uczestników do integracji AI z istniejącymi systemami zarządzania programem

Korzyści dla uczestników:

  • Podniesienie efektywności i jakości zarządzania programami dzięki narzędziom AI
  • Szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji na podstawie inteligentnej analizy danych
  • Umiejętność wykorzystania AI do przewidywania ryzyk i zarządzania nimi
  • Lepsza alokacja zasobów i optymalizacja harmonogramów w programach wieloprojektowych
  • Zautomatyzowane raportowanie i monitorowanie postępów, pozwalające na bieżącą kontrolę sytuacji
  • Zwiększenie skuteczności komunikacji i współpracy w zespołach projektowych dzięki AI
  • Gotowość do wdrożenia AI w swojej organizacji wraz z praktycznymi przykładami i narzędziami

Czas trwania: 1 dzień warsztatów online

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

Program szkolenia:

1. Wprowadzenie do AI w zarządzaniu programem

  • Różnice między zarządzaniem projektem a programem
  • Kluczowe wyzwania zarządzania programami wieloprojektowymi
  • Rola sztucznej inteligencji w usprawnianiu procesów zarządczych na poziomie programu
  • Przegląd narzędzi i technologii AI wspierających zarządzanie programem

2. Inteligentna analiza danych i prognozowanie w programach

  • Agregacja i interpretacja danych z projektów w programie
  • Machine learning do przewidywania ryzyk, kosztów i opóźnień
  • Przykłady zastosowań AI w analizie danych programowych
  • Warsztat z analizy danych z wykorzystaniem AI (symulacja)

3. Optymalizacja zasobów i harmonogramów dzięki AI

  • Automatyczne alokowanie zasobów między projekty
  • Modelowanie scenariuszy i dynamiczne planowanie
  • Narzędzia AI do synchronizacji pracy zespołów i eliminacji konfliktów zasobowych

4. Automatyzacja monitoringu i raportowania na poziomie programu

  • Tworzenie inteligentnych dashboardów i KPI programów
  • Automatyczne generowanie raportów i analiza anomalii
  • Praktyczne wykorzystanie AI do bieżącego monitoringu

5. Zarządzanie ryzykiem i zmianami z AI

  • Identyfikacja i ocena ryzyka w programie
  • Modelowanie i symulacje scenariuszy „co jeśli”
  • AI wspierające podejmowanie decyzji strategicznych dotyczących zmian i optymalizacji

6. AI w komunikacji i koordynacji zespołów

  • Asystenci AI i chatboty wspierające komunikację zespołów
  • Analiza sentymentu i nastrojów w zespołach programowych
  • Przykłady wdrożeń AI usprawniających współpracę i przepływ informacji

7. Integracja AI z systemami zarządzania programem

  • Integracja AI z narzędziami typu MS Project, Jira Portfolio, Planview
  • Budowa spersonalizowanych rozwiązań AI dopasowanych do potrzeb organizacji
  • Warsztat projektowania rozwiązania AI dla konkretnego programu

8. Podsumowanie i wdrożenie zdobytej wiedzy

  • Najlepsze praktyki i wyzwania implementacji AI w zarządzaniu programem
  • Planowanie dalszego rozwoju kompetencji i ścieżek wdrażania AI
  • Sesja pytań i odpowiedzi, rozdanie certyfikatów

Opis szkolenia:
Szkolenie ukazuje, jak nowoczesne narzędzia sztucznej inteligencji zmieniają sposób zarządzania portfelem projektów, podnosząc skuteczność decyzji i optymalizując alokację zasobów. Uczestnicy poznają praktyczne metody wykorzystania AI do analizy danych, prognozowania ryzyka, optymalizacji harmonogramów oraz monitorowania postępów projektów. Warsztaty pokazują, jak dzięki automatyzacji i inteligentnej analizie możliwe jest szybkie reagowanie na zmiany oraz osiąganie przewagi konkurencyjnej.

Korzyści dla uczestników:

  • Poznasz narzędzia AI wspierające zarządzanie portfelem projektów.
  • Nauczysz się wykorzystywać dane i algorytmy AI do podejmowania lepszych decyzji.
  • Zrozumiesz, jak automatyzacja procesów projektowych przyspiesza działania i ogranicza ryzyko.
  • Zdobędziesz praktyczne umiejętności wdrażania rozwiązań AI w codziennym zarządzaniu projektami.
  • Rozwiniesz zdolność przewidywania problemów i optymalizacji wyników portfela projektów.
  • Zyskasz wiedzę, jak integrować AI z istniejącymi narzędziami i systemami zarządzania projektami.

Metodyka:

  • Interaktywne prezentacje
  • Studium przypadków (case studies)
  • Warsztaty praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI
  • Praca zespołowa i dyskusje moderowane
  • Konsultacje indywidualne

Czas trwania: 1 dzień interaktywnych warsztatów szkoleniowych online. 

Koszt uczestnictwa w warsztacie: 2.200 zł netto plus 23% VAT.

Termin szkolenia: ustalany indywidualnie prosimy o kontakt: biuro@kmdc.pl

PROGRAM SZKOLENIA:

1. Wprowadzenie do AI w Zarządzaniu Portfelem Projektów

  • Przegląd kluczowych koncepcji AI i ich zastosowania w zarządzaniu projektami
  • Rola AI w transformacji procesów decyzyjnych

2. Analiza danych projektowych z wykorzystaniem AI

  • Techniki przetwarzania i wizualizacji danych
  • Wykorzystanie uczenia maszynowego do prognozowania ryzyka i wyników projektów

3. Automatyzacja procesów zarządzania portfelem projektów

  • Robotyzacja zadań i automatyczne monitorowanie postępów
  • Inteligentne przypomnienia i powiadomienia dla zespołów projektowych

4. Optymalizacja alokacji zasobów z pomocą AI

  • Algorytmy optymalizacyjne i symulacje scenariuszy
  • Automatyczne rekomendacje dotyczące priorytetyzacji projektów

5. Zarządzanie ryzykiem w portfelu projektów przy wsparciu AI

  • Identyfikacja, ocena i monitorowanie ryzyka z użyciem modeli AI
  • Dynamiczne dostosowywanie strategii projektowych na podstawie analizy danych

6. Wykorzystanie AI do wspomagania komunikacji i raportowania

  • Generowanie raportów i podsumowań przez narzędzia AI
  • Automatyczne analizy sentymentu i nastrojów zespołu projektowego

7. Integracja AI z popularnymi narzędziami do zarządzania projektami

  • Przegląd rozwiązań wspierających AI (np. Microsoft Project, Jira, Trello, Power BI)
  • Tworzenie własnych automatycznych dashboardów i wskaźników efektywności

8. Case study: wdrożenie AI w realnym portfelu projektów

  • Analiza sukcesów i wyzwań
  • Lekcje wyniesione z praktycznych wdrożeń

9. Praktyczne warsztaty: korzystanie z narzędzi AI w zarządzaniu portfelem

  • Ćwiczenia z platformami AI wspierającymi zarządzanie projektami
  • Symulacje scenariuszy decyzyjnych z zastosowaniem AI

10. Podsumowanie i plan wdrożenia AI w organizacji

  • Strategie stopniowej integracji AI w zarządzaniu portfelem projektów
  • Rekomendacje dalszego rozwoju kompetencji i narzędzi

Projektując dla Państwa ofertę szkoleniową w obszarze sztucznej inteligencji, postawiliśmy sobie za cel udostępnienie programów rozwoju kompetencji przyszłości – osadzonych w realiach współczesnych organizacji i odpowiadających na dynamicznie zmieniające się potrzeby rynku pracy. Programy te integrują praktyczne warsztaty, analizę rzeczywistych przypadków zastosowań AI oraz testowanie narzędzi, które mogą przynieść korzyść już dziś – nie dopiero w przyszłości.

Nasze podejście łączy metodykę szkoleń technologicznych, doradztwo strategiczne oraz komponenty coachingowe, aby skutecznie odpowiedzieć na pytanie: jak mądrze i odpowiedzialnie wdrażać AI w organizacji? Kluczowym wyzwaniem, które sobie postawiliśmy, jest eliminacja dystansu między teorią a realnym wpływem AI na procesy, zespoły i liderów.

Nasi eksperci i trenerzy technologiczni przez lata pracowali z firmami, które dziś skutecznie wykorzystują AI do automatyzacji procesów, podejmowania decyzji w oparciu o dane, projektowania nowych produktów i optymalizacji modeli biznesowych. Dzięki setkom godzin rozmów z menedżerami i zespołami operacyjnymi wiemy, że technologia sama w sobie nie wystarcza – potrzebna jest świadomość, strategia i gotowość do eksperymentowania.

DBAMY O TO, ABY TEMATYKA NASZYCH WARSZTATÓW OPIERAŁA SIĘ NA KONKRETNYCH, SPRAWDZONYCH ROZWIĄZANIACH Z OBSZARU AI, KTÓRE MOŻNA WDROŻYĆ W PAŃSTWA ORGANIZACJI W SPOSÓB ODPOWIEDZIALNY, BEZPIECZNY I SKUTECZNY.

Nasze programy uwzględniają również aspekty etyczne, regulacyjne oraz społeczne, jakie niesie za sobą rewolucja oparta o sztuczną inteligencję. Zapraszamy do kontaktu.

Z przyjemnością opracujemy dla Państwa dedykowane programy rozwojowe w zakresie AI, których główną zaletą jest skalowalność, praktyczne zastosowanie oraz synergia z istniejącymi procesami organizacyjnymi. Zachęcamy do kontaktu z naszym zespołem doradczym, który pomoże dopasować tematykę i intensywność szkoleń do Państwa specyfiki i celów biznesowych.

 

 

Opis i główne cele szkolenia:

Szanowni Państwo, po ponad 4000 tysięcy godzin pracy trenerskiej i współpracy 15 letniej z różnymi zespołami projektowymi jest się czym dzielić i przekazywać doświadczenia zdobyte podczas realizacji ambitnych projektów i doradztwa biznesowego wspierającego organizacje w osiąganiu złożonych celów. Opracowaliśmy dla Państwa dedykowany program, który dostarcza pogląd na praktyczne wykorzystanie zasad facylitacji.

Wykraczamy poza powszechne stosowane schematy, które niekoniecznie sprawdzają się w coraz bardziej wymagających czasach. Umiejętność budowania zespołu opartego na wzajemnej współpracy jego członków jest podstawą skutecznego realizowania wyznaczonych zadań. Warsztat szkoleniowy ma charakter autorski i został opracowany na bazie doświadczeń wynikających z realizacji szeregu przedsięwzięć w różnych branżach i sektorach rynkowych. 

Szkolenie nastawione jest na zdobycie praktycznych umiejętności, budowania zespołu i poznania sposobów kreowania atmosfery efektywnej współpracy w zespole ze szczególnym uwzględnieniem aspektów komunikacji, podejścia do grupowego podejmowania decyzji, konstrukcji informacji zwrotnej bez ujawnienia się mechanizmu projekcji (zniekształcania).

Celem warsztatów jest również przekazanie uczestnikom praktycznej wiedzy z zakresu coachingu oraz nabycie umiejętności wspierających współpracowników w dążeniu do wyznaczonych celów.  Ukierunkowanie na wykorzystanie własnego potencjału jest procesem, który wzmacniany poprzez interaktywne ćwiczenia przyczynia się do osiągania zamierzonych wyników. 

Wartość biznesowa z uczestnictwa w szkoleniu:

Nasz program pozwoli Tobie spojrzeć na proces dochodzenia do porozumienia wewnątrz różnych specjalistów dziedzinowych zupełnie z innej perspektywy. Dowiesz się m.in. w jaki sposób wykorzystać szereg różnych technik ułatwień, jak zachować granice neutralności, jak wykorzystać sprawdzone struktury prowadzenia sesji i utrzymywać pozytywny klimat spotkań ukierunkowanych na rozwiązanie zagadnień. Podczas szkolenia zdobędziesz praktyczną wiedzę, jakie kroki należy zastosować, aby przywrócić w nieinwazyjny sposób porządek w grupie, zachować równowagę między moderowaniem, a generowaniem różnych scenariuszy rozwiązywania skomplikowanych problemów, jak ożywić współpracę i kreować pozytywny klimat działania poprzez mediacje. Poznasz efektywny procesu facylitacji do przygotowywania i prowadzenia spotkań biznesowych, sesji strategicznych, sesji kreatywnego myślenia, wdrażania zmian oraz sesji grupowego rozwiązywania problemów.

Chcemy Państwa zainspirować do takiego działania, by zadziwić współpracowników swoją „magią" i wdrożenia zmian w sposobie m.in. realizacji spotkań na których rośnie napięcie wśród uczestników i są wypracowywane optymalne decyzje biznesowe. Podczas warsztatów zobaczysz jak wzbudzić i utrzymywać zainteresowanie, jak efektywnie wykorzystać różne techniki wychodzenia poza utarte schematy postępowania.

Korzyści indywidualne:

  • Zrozumienie struktur i ram, pozwalających wprowadzić facylitacyjne podejście do ulepszeń, innowacji i zmian w Państwa organizacji.
  • Poznanie różnorodnych praktycznych, przydatnych narzędzi i technik, które pomagają grupom radzić sobie w sytuacjach niepewności, a także zapewniają im procedury umożliwiające rozwiązywanie problemów i znajdowanie odpowiedzi na kluczowe pytania.
  • Uzupełnienie innych kwalifikacji zawodowych o umiejętności gwarantujące szybsze i bardziej efektywne uzyskiwanie pożądanych rezultatów.
  • Poznanie istoty skutecznego stylu zarządzania zespołem oraz narzędzi i technik skutecznej komunikacji w zespole.
  • Umiejętność udzielania konstruktywnej informacji zwrotnej w odniesieniu do kolegów z zespołu.
  • Zwiększenie własnej skuteczności we współpracy z innymi.
  • Dostrzeganie punktów krytycznych w procesie komunikacji.
  • Reagowanie na symptomy niekorzystnych zmian zachodzących w projektach.
  • Dowiesz się jak przełożyć teorię zarządzania czasem na konkretne rozwiązania.
  • Rozwiniesz umiejętności inspirowania do podejmowania wyzwań i zmian.
  • Poznasz techniki radzenia sobie z trudnymi zadaniami poprzez właściwe wykorzystanie potencjału intelektualnego współpracowników. 
  • Zdobędziesz nowe umiejętności podczas symulacji, dzięki czemu będziesz miał możliwość wprowadzenia widocznych usprawnień.
  • Dowiesz się jakie warunki muszą być spełnione, aby zapewnić efektywną komunikację.
  • Poznasz odpowiedzialność za poszczególne role członków zespołów zadaniowych.
  • Dowiesz się czym jest grupowy iloraz inteligencji oraz jak praktycznie uzyskać właściwą synergię ze współpracy.
  • Nauczyć się komunikować z zespołem w zależności od etapu budowy zespołu.

Głównymi celami szkolenia są:

  • Przekazanie uczestnikom szkolenia w sposób przystępny i uporządkowany wiedzy z zarządzania komunikacją. 
  • Zrozumienie i nauczenie się mechanizmów odpowiedniego motywowania pracowników i rozwiązywania konfliktów. 
  • Nauczenie się zasad odpowiedzialnego delegowania zadań.
  • Poznanie istoty skutecznego stylu zarządzania zespołem.
  • Nauka rozpoznawania stylu zarządzania w projektach.
  • Odkrycie i wzmocnienie u siebie cech lidera.
  • Nabycie umiejętności zapobiegania powstawaniu konfliktów oraz umiejętne rozwiązywanie tych, które już zaistniały.
  • Zdobycie umiejętności utrzymywanie lepszych relacji.
  • Zwiększenie własnej skuteczności we współpracy z innymi.
  • Łatwiejsze osiąganie zamierzonych celów, przy zachowaniu odpowiednich relacji z innymi.
  • Zachęcenie uczestników szkolenia do zastosowania poznanych w trakcie szkolenia technik i narzędzi do realizacji swoich zadań i przedsięwzięć w codziennej pracy.

PROGRAM WARSZTATÓW: 

I. WPROWADZENIE DO WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH.

  • Przedstawienie głównych celów i agendy szkolenia.

II. ZESPOŁY INTERDYSCYPLINARNE – MAPA WARTOŚCI DLA CZŁONKA ZESPOŁU.

  • Krytyczne czynniki sukcesu dla menedżerów.
  • Mity i fakty czołowych zespołów.
  • Budowanie zaufania – klucz do kreowania własnego autorytetu. 
  • Dynamika zespołu projektowego – czyli jak wykorzystać klasyczny model formowania zespołu w nowej rzeczywistości? 

III. KOMUNIKACJA W ZARZĄDZANIU ZESPOŁEM.

  • Czym jest tak naprawdę skuteczna komunikacja?
  • Komunikacja jako podstawa współpracy (mówienie, słuchanie, rozumienie innych) – główne bariery w zespołach.
  • Główne style kierowania i funkcje kierownicze, typy i rodzaje przywództwa.
  • Komunikowanie się lidera z zespołem.
  • Prowadzenie efektywnych spotkań – klucz do zrozumienia wymagań.
  • Przegląd błędów komunikacyjnych.

IV. KOMUNIKACJA JAKO NARZĘDZIE DO OSIĄGANIA CELU ZESPOŁU.

  • Analiza transakcyjna w komunikacji.
  • Zasady udzielania informacji zwrotnej.
  • Płaszczyzny komunikatu: logiczna i emocjonalna, płaszczyzna apelowa, płaszczyzna ujawniania siebie, płaszczyzna rzeczowa i płaszczyzna relacji
  • Aktywne słuchanie.
  • Komunikacja jawna i ukryta.
  • Zasady tworzenia konstruktywnej informacji zwrotnej.

V. IDENTYFIKACJA I PRZEŁAMYWANIE BARIER W SPRAWNYM KOMUNIKOWANIU SIĘ.

  • Diagnoza impasów w pracy zespołu nastawionego na realizację zadania.
  • Strategie w pokonywaniu impasów i prowadzenia zespołu do celu.
  • Wykorzystanie pozytywnej siły konfliktów.
  • Bariery w komunikacji interpersonalnej (przekonania, nawyki, oczekiwania, dostosowanie do powszechnych norm).
  • Identyfikacja barier jako pierwszy krok na drodze ich pozytywnego wykorzystywania.
  • Formułowanie nowych strategii komunikowania się.

VI. CZYM JEST FACYLITACJA I JAK JĄ WYKORZYSTAĆ JEJ POTENCJAŁ?

  • Czym różni się facylitacja od alternatywnych procesów komunikacyjnych?
  • Jak kształtuje się proces facylitacji oraz kiedy należy wykorzystać jej potencjał?
  • Rola facylitatora: czyli w jaki sposób proaktywnie wspierać rozwiązywanie problemów i pokonywanie konfliktów? - jakie są jego zadania i jak pracuje z grupą? 
  • Zastosowanie facylitacji: kiedy jest użyteczna? w jakich sytuacjach po nią sięgać?

VII. WPROWADZENIE DO COACHINGU Z PUNKTU WIDZENIA PRACY ANALITYKA BIZNESOWEGO.

  • Podstawowe definicje i typy coachingu.
  • Proces coachingowy – krok po kroku ku doskonałości w zarządzaniu. 
  • Korzyści dla menedżerów i organizacji wynikające z coachingu.
  • Odpowiedzialność coacha i klienta za osiągane wyniki.

VIII. EKSPLORACJA I DOSKONALENIE UMIEJĘTNOŚCI COACHINGOWYCH.

  • Modele i techniki coachingowe – czyli praktyka czyni mistrza.
  • Techniki określania celów podczas sesji coachingowych i budowanie planu ich osiągania.
  • Poczucie obecności i wzmacnianie uważności coacha wspierającego proces kreowania optymalnych rozwiązań.
  • Model rozwoju kompetencji coachingowych – GROW.
  • Kształtowanie umiejętnoci poszukiwania różnych opcji .
  • Rozwijanie indywidualnego stylu coachingowego.

IX. KLUCZOWE UMIEJĘTNOŚCI W PRACY COACHA ZESPOŁU PROJEKTOWEGO I KLUCZOWYCH INTERESARIUSZY PROJEKTU.

  • Style komunikacyjne coacha - czyli co i kiedy się sprawdza?.
  • Sztuka zadawania trafnych pytań - jak to osiągnąć?
  • Podnoszenie wydajności poprzez wyznaczanie priorytetów i stawianie właściwej diagnozy. 

X. ROZWIJANIE ZASAD PARTNERSTWA W ZESPOŁACH PROJEKTOWYCH. 

  • Opracowanie konsensusu w sprawie zadań, rezultatów, ról i obowiązków.
  • Jak wykazać wartości i procesy współpracy?
  • Analiza środowiska projektowego i interesariuszy.
  • Zasady utrzymania środowiska partycypacyjnego i koncentracji na myśleniu wielowymiarowym.
  • Demonstrowanie umiejętności obserwacji i informacji zwrotnej dla uczestników spotkania.

XI. PODSTAWY BUDOWANIA DOBRYCH RELACJI I ZARZĄDZANIA KONFIKTEM W ZESPOLE PROJEKTOWYM.

  • Problemy w relacjach inżynierów – źródła i możliwości ich rozwiązania.
  • Narzędzia i techniki rozwiązywania problemów.
  • Natura, rozwój, dynamika i konsekwencje konfliktów.
  • Tworzenie możliwości dla uczestników spotkania do korzystania z różnorodności grupy.
  • Pielęgnowanie świadomości i wrażliwości kulturowej.

XII. BUDOWANIE ZAUFANIA I WSPÓŁPRACY.

  • Nierealistyczne i realistyczne konflikty i emocje.
  • Reagowanie na negatywne emocje – praktyczne wskazówki.
  • Wzmacnianie zmiany percepcyjnej i eliminacja stereotypów.
  • Trudności z uznaniem prawa do wysuwania roszczeń przez drugą stronę.

XIII. STRATEGIE RADZENIA SOBIE Z SYTUACJAMI SZCZEGÓLNYMI.

  • Wpływ wywierany przez mediatora.
  • Zapewnienie równowagi sił pomiędzy stronami.
  • Fundamentalne strategie radzenia sobie z historycznymi źródłami konfliktów.
  • Podejścia do prowadzenia mediacji w sporach odzwierciedlających głębokie różnice wartości.
  • Podejścia do tworzenia nowych powszechnie respektowanych wartości.
  • Zwrócenie się w sprawie konfliktu wartości do osoby trzeciej w celu podjęcia decyzji.

XIV. IDENTYFIKACJA I PRZEŁAMYWANIE BARIER W SPRAWNYM KOMUNIKOWANIU SIĘ.

  • Diagnoza impasów w pracy zespołu nastawionego na realizację zadania.
  • Strategie w pokonywaniu impasów i prowadzenia zespołu do celu.
  • Bariery w komunikacji interpersonalnej (przekonania, nawyki, oczekiwania, dostosowanie do powszechnych norm).
  • Identyfikacja barier jako pierwszy krok na drodze ich pozytywnego wykorzystywania .
  • Formułowanie nowych strategii komunikowania się.

XV. UJAWNIANIE UKRYTYCH INTERESÓW STRON UCZESTNICZĄCYCH W SPORZE PODCZAS SPOTKAŃ BIZNESOWYCH.

  • Trudności przy wskazywaniu kwestii i procedury wskazywania interesów.
  • Stworzenie pozytywnego nastawienia do ustalania interesów.
  • Bezpośrednie procedury służące poznawaniu interesów
  • Formułowanie wspólnych oświadczeń o problemach w kontekście interesów.

XVI. GENEROWANIE OPCJI POROZUMIENIA I WYPRACOWYWANIE OPTYMALNYCH DECYZJI BIZNESOWYCH.

  • Świadomość potrzeby posiadania scenariuszy postępowania.
  • Odwodzenie stron od stanowisk niemożliwych do zaakceptowania.
  • Strategie generowania opcji i ich priorytetyzacja.
  • Techniki i narzędzia grupowe generowania opcji biznesowych.

XVII. OSIĄGNIĘCIE POROZUMIENIA – SYSTEMOWE PODEJŚCIE DLA ANALITYKA BIZNESOWEGO.

  • Kryteria wywiązywania się z porozumień oraz etapy implementacji.
  • Monitorowanie realizacji porozumienia.
  • Warunki i procedury rozwiązywania przyszłych sporów.
  • Osiągnięcie satysfakcji merytorycznej i sformalizowanie porozumienia.
  • Porozumienie merytoryczne i sposoby zwiększania poczucia zobowiązania.
  • Zamknięcie, rytuał i symboliczne działania zamykające.

XVIII. PODSUMOWANIE WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH.

  • Utrwalenie wiadomości przez pryzmat zdefiniowanych na początku szkolenia celów i problemów zgłoszonych przez uczestników.
  • Podziękowanie za włożony trud i wskazanie na dalsze możliwości rozwojowe.

Opis i cele szkolenia:

Celem szkolenia jest przedstawienie kluczowych wiadomości niezbędnych do zrozumienia, samodzielnego zaprojektowania, wdrożenia oraz właściwego i efektywnego przeprowadzenia audytu systemów IT. 

Szkolenie ma również na celu nabycie i rozszerzenie wiedzy na temat istoty i roli audytu systemów IT, jej standardów m.in.  COBIT, ITIL, ISO 27001, 22301, 20000, systemu organizacyjnego, przyjętej metodyki prowadzenia audytu i jej zakresu. Wartością dodaną jest dokonanie przeglądu najczęstszych czynników ryzyka w realizacji audytu oraz przedstawienie kompleksowych sposobów minimalizacji zagrożeń.  W ramach interaktywnych ćwiczeń uczestnicy kompleksowo poznają cykl życia ryzyka oraz techniki ich wizualizacji wspomagające interpretację oraz proces podejmowania optymalnych decyzji. 

Dzięki prezentacji i inspirującym ćwiczeniom uczestnicy zyskują możliwość doskonalenia swych umiejętności w zakresie przeprowadzenia audytu systemów IT. Warsztaty szkoleniowe dają szansę na poznanie zaawansowanych technik wykorzystywanych  w postępowaniu audytowym dających możliwość usprawnienia działań i podnoszenia poziomu bezpieczeństwa usług IT. 

Główne korzyści:

Uczestnicy szkolenia dowiedzą się również, w jaki sposób:
• Efektywnie wykorzystać efektywne podejście do audytu do zapewnienia prewencyjnej ochrony aktywów IT.
• Zbudować właściwe środowisko audytu uwzględniające różne ograniczenia i zróżnicowany poziom wiedzy pracowników.
• Wykorzystać zarządzanie ryzykiem do podejmowania właściwych decyzji oraz minimalizować wpływ zagrożeń na cele organizacji.
• Zapewnić właściwe mechanizmy: autoryzacji operacji, oceny poprawności podejmowanych działań, zgodności ewidencji z rzeczywistym stanem.
• Praktycznie wykorzystać reguły audytu m.in. w zakresie stworzenia spójnego systemu procedur i praktyk w obszarze IT. 

Korzyści dla organizacji:

Celem szkolenia jest przedstawienie znaczenia audytu i całościowego spojrzenia na system bezpieczeństwa usług IT oraz przygotowanie uczestników szkolenia do wdrożenia i nadzorowania spójnego systemu zarządzania ukierunkowanego na proaktywne wykorzystanie analizy wykonywanej w postępowaniu audytorskim.

Korzyści dla uczestnika:

Warsztat szkoleniowy ma na celu przekazanie i usystematyzowanie wiedzy dotyczącej:

• Istoty, celu oraz metodyki realizacji audytu systemów IT.
• Przeprowadzania analiz wymagań biznesowych oraz sposobów pozyskiwania informacji w zakresie postępowania audytowego.
• Zarządzania ryzykiem związanym z utratą dostępności zasobów niezbędnych do realizacji procesów biznesowych.
• Mechanizmów prewencyjnych.
• Analizy strategii odtworzeniowych (w tym synchronizacji danych z wykorzystaniem centrów zapasowych oraz uzasadnienia dla doboru strategii).
• Elementów planów ciągłości działania.
• Szacowania strat.
• Testowania planów ciągłości działania i tworzenia właściwej dokumentacji z przeprowadzonego audytu systemów IT.

Metodyka szkolenia:

Projekt warsztatów ma charakter autorski i został opracowany w oparciu o doświadczenia praktyczne trenera, wynikające ze współpracy z organizacjami przy doskonaleniu ich systemów zarządzania i budowaniu ładu zarządzania organizacją. Zajęcia są prowadzone w formie interaktywnej, z wykorzystaniem następujących metod szkoleniowych:

• Warsztat szkoleniowy.
• Praca zespołowa.
• Konsultacje indywidualne.
• Analiza studiów przypadków.
• Dyskusja nad osiągniętymi wynikami.

W ramach szkolenia zawracamy szczególną uwagę na  odpowiednie relacje między ćwiczeniami (60 % czasu) a formą wykładu (40% czasu).

Czas trwania: 2 dni inspirujących warsztatów szkoleniowych.

PROGRAM SZKOLENIA:

I. WPROWADZENIE DO WARSZTATÓW.

• Prezentacja trenera i uczestników warsztatów.
• Omówienie głównych elementów warsztatów oraz technik audytowych.
• Wdrażanie skutecznego audytu systemów IT – benchmark rozwiązań organizacyjnych i technologicznych.
• Kodeks audytora wewnętrznego.

II. OD TEORII DO PRAKTYKI AUDYTU SYSTEMÓW IT.

• Podstawowe definicje i przegląd międzynarodowych standardów w zakresie systemów IT – analiza uwarunkowań i ich wpływ na zakres i cele audytu systemów IT.
• Zakres i rodzaje audytu systemów IT – wielokryterialna analiza możliwych punktów odniesienia.
• Modele dojrzałości kontroli procesów IT wg. międzynarodowego standardu COBIT.
• Proces audytu systemów informatycznych: planowanie, realizacja, raportowanie wyników i monitorowanie skuteczności wdrożonych zaleceń audytowych.

III. MIĘDZYNARODOWE STANDARDY AUDYTU SYSTEMÓW IT.

• Klasyfikacja standardów w obszarze IT i ich wpływ na organizację i cele audytu systemów IT.
• Standardy zarządzania bezpieczeństwem informacji ISO/IEC 27001 oraz usługami IT ISO/IEC 20000 i architekturą procesową ITIL.
• Standard zarządzania ciągłością działania ISO 22301 i analiza wpływu czynników wpływających na realizację usług IT. 

IV. PODEJŚCIE DO ZARZĄDZANIA ŁADEM ORGANIZACJNYM W OBSZARZE IT A DZIAŁANIA AUDYTOWE.

• Ład organizacyjny COBIT a obszar działania audytu w organizacji IT:
   - Pochodzenie i przeznaczenie COBIT  dla audytorów.
   - Przegląd komponentów, pryncypiów i procesów COBIT. 
   - Model kluczowych mierników dla procesów i projektów IT.
• Architektura procesowa ITIL w kontekście funkcji audytora:
   - Strategia usług (ang. Service Strategy).
   - Projektowanie usług (ang. Service Design).
   - Przekazanie usług (ang. Service Transition).
   - Eksploatacja usług (ang. Service Operation).
   - Ustawiczne doskonalenie usług (ang. Continual Service Improvement).
• Metodyka zarządzania wartością organizacji.
• Metodyka zarządzania ryzykiem.
• Metodyka zarządzania portfelem.
• Metodyka zarządzania programami.
• Metodyka zarządzania projektami – PRINCE2, PMBoK, AGILE PM, SCRUM.

V. ISTOTA I ZASADY SYSTEMU ZARZĄDZANIA CIĄGŁOŚCIĄ DZIAŁANIA SYSTEMÓW IT – STANDARD ISO 22301 i 27001.

• Normy opisujące system zarządzania ciągłością działania (Business Continuity Management System - BCMS) – punkty odniesienia do tworzenia planu audytów systemów IT.
• Zbieżność budowy ISO 22301 z wymaganiami prawnymi i regulacjami branżowymi.
• Korzyści wynikające z wdrożenia systemu BCMS.
• Podstawowe terminy i definicje związane z system BCMS.
• BCMS a cykl zarządzania jakością PDCA.

VI. AKTYWNE ZARZĄDZANIE RYZYKIEM - CZYLI NAUKA PŁYNĄCA Z DOŚWIADCZEŃ I JEJ ROLA W KONTEKŚCIE WDROŻENIA SKUTECZNEGO SYSTEMU CIĄGŁOŚCI DZIAŁANIA SYSTEMÓW IT.

• Ocena ryzyka oraz analiza jego wpływu na kluczowe procesy biznesowe (ang. Business Impact Analysis).
• Identyfikacja ryzyk w odniesieniu do aktywów organizacji i odniesienie analizy do działań wdrożeniowych zabezpieczeń systemu BCM.

VII. SKUTECZNE WDRAŻANIE PLANÓW CIĄGŁOŚCI DZIAŁANIA ORAZ WYKORZYSTANIE ICH W EFEKTYWNYM ZARZĄDZANIU RYZYKIEM.

• Zagrożenia zewnętrzne i wewnętrzne.
• Zagrożenia bezpośrednie i pośrednie.
• Techniki szacowania strat:
   - Brainstorming - burza mózgów.
   - Synektyka.
   - Morfologia.
   - Technika delficka.
   - Porównania analogii .
   - Metoda Crawforda.
   - Analiza drzew decyzyjnych.
   - Metody scenariuszowe.
   - Lista zagrożeń.
   - Mapa zakłóceń.

VIII. MODELOWE STRATEGIE POSTĘPOWANIA Z ZAGROŻENIAMI IT.

• Strategia Tolerowania.
• Strategia Monitorowania.
• Strategia Zapobiegania.
• Strategia Planu Ciągłości Działania.

IX. POLITYKI POSTĘPOWANIA Z ZAKŁÓCENIAMI (WARSZTAT) – ELEMENTY WEJŚCIOWE DO REALIZACJI AUDYTU.

• Polityka tolerowania zakłóceń.
• Polityka monitorowania zakłóceń.
• Polityka zapobiegania zakłóceniom.
• Polityka Planu Ciągłości Działania.

X. MONITOROWANIE I WERYFIKACJA SKUTECZNOŚCI I PRZYDATNOŚCI SYSTEMÓW IT – PREWENCYJNA ROLA AUDYTU WEWNĘTRZNEGO.

• Stałe monitorowanie poziomu ryzyka (KRI) w odniesieniu do aktywów teleinformatycznych.
• Cykliczne przeglądy aktualności i adekwatności BCMS.
• Audyty wewnętrzne.
• Przeglądy kierownictwa odnośnie skuteczności systemu BCMS.
• Podejmowanie działań korygujących i zapobiegawczych w kontekście zabezpieczania systemów.

XI. WARSZTAT AUDYTORSKI - PLANOWANIE AUDYTU SYSTEMÓW IT.

• Podejście do przygotowania planu audytów systemów IT.
• Analiza wpływu ryzyka na główne aktywa i plany ciągłości działania systemów IT.
• Ocena skuteczności podejścia do zarządzania konfiguracją i zmianami w systemach IT i ich podatność na incydenty i problemy w krytycznych procesach biznesowych. 
• Planowanie zadania audytowego i alokacja audytorów.

XII. REALIZACJA ZADANIA AUDYTOWEGO – WARSZTATY SYMULACYJNE.

• Etapy realizacji zadania audytowego.
• Techniki prowadzenia badań audytorskich.
• Dobór próby w procesie badań audytowych.
• Podejście do wdrażanie zaleceń audytowych i monitorowanie skuteczności podjętych działań w środowisku IT.
• Czynności sprawdzające i zasady walidacji.

XIII. DOKUMENTACJA AUDYTU SYSTEMÓW IT.

• Bieżące i stałe akta audytora.
• Podejście do dowodów i ich praktyczne wykorzystanie w budowaniu rekomendacji zmian chroniących aktywa i cele procesów IT.
• Sprawozdanie z audytu ukierunkowane na adekwatność i aplikacyjność wykorzystania dla interesariuszy m.in. właścicieli procesów, komitetów sterujących, menedżerów odpowiedzialnych za wdrożenie działań chroniących aktywa IT.

XIV. PODSUMOWANIE WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH I WNIOSKI KOŃCOWE.

Opis i cele szkolenia:

Celem głównym warsztatów jest przekazanie praktycznej wiedzy z zakresu systemowego zarządzania procesami w oparciu o metodykę Six-Sigma i cykl usprawniania procesów DMAIC, tak aby finalnie organizacja stała się bardziej efektywna i wydajna. Ideą przyświecającą opracowanie tego interaktywnego, opartego na wielu przykładach biznesowych warsztatu było jasne i precyzyjne przedstawienie szczupłego myślenia w procesach, których nadrzędnym celem jest dostarczenie wartości dodanej dla klientów.

Lean to lepsze, wydajniejsze procesy biznesowe dopasowane do uwarunkowań i oczekiwań klientów wewnętrznych definiowanych przez poszczególne departamenty, działy, zespoły świadczące usług w ramach danej organizacji. W ramach tego warsztatu wychodzimy poza stereotyp kojarzący koncepcję Lean jedynie z procesami produkcyjnymi. Pokazujemy jak każda praca jest elementem procesu, w którym można zastosować wszystkie zasady i techniki optymalizacyjne.

Wiodącym celem warsztatów jest omówienie metod, narzędzi oraz technik szczupłego zarządzania Lean oraz praktyczne przybliżenie metodyki Lean Six-Sigma oraz cyklu DMAIC do realizacji procesów biznesowych. To bogate kompendium wiedzy na temat większości narzędzi stosowanych w kształtowaniu szczupłej organizacji opartej o konkretne przykłady i argumentację trenera pozwoli Twojej organizacji osiągnąć lepsze wyniki i sprostać dynamicznie zmieniającym się oczekiwaniom.

Korzyści dla organizacji i uczestników:

  • Uczestnicy dowiedzą się  czym jest metodyka Lean Six-Sigma i jakie są jej główne cechy i zastosowania?
  • Zrozumieją na czym polega definicja VoC (Voice of Customer) i CTQ (Critical to Quality)  oraz cykl DMAIC i dlaczego odgrywają tak ważną rolę w odniesieniu do każdego procesu?
  • Jak prowadzić projekty i kontrolować rezultaty usprawnień przy wykorzystaniu podejścia DMAIC?
  • Jak ocenić czy realizowany proces biznesowy jest efektywny?
  • Jak zdiagnozować i usunąć źródła problemów i wąskie gardła w procesie?
  • Jakie najskuteczniejsze narzędzia zastosować do rozwiązania problemu?
  • Jak wykorzystać statystykę do doskonalenia procesów?
  • W jaki sposób podnosić jakość procesu oraz zmniejszać koszty jego realizacji?

Metodyka szkolenia:

Projekt warsztatów ma charakter autorski i został opracowany w oparciu o doświadczenia praktyczne trenera w optymalizacji procesów biznesowych w firmach usługowych. Podczas szkolenia będą wykorzystywane następujące techniki szkoleniowe:

  • Prezentacja multimedialna,
  • Symulacje biznesowe,
  • Konsultacje indywidualne,
  • Studia przypadków,
  • Dyskusja nad osiągniętymi wynikami.  

Uczestnicy mogą liczyć na praktyczny i przystępny komentarz w odniesieniu do prezentowanego materiału z perspektywy własnej organizacji. 

Program szkolenia:

I. WPROWADZENIE DO WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH.

  • Prezentacja trenera i uczestników warsztatów.
  • Omówienie głównych elementów warsztatów.

II. KLUCZOWE TERMINY I POJĘCIA ZARZĄDZANIA MODELOWANIEM PROCESÓW. 

  • Modelowanie procesu, zarządzanie procesowe, doskonalenie procesów.
  • Działania w ramach zarządzania procesowego.
  • Model przebiegu pracy.
  • Kluczowe korzyści z zarządzania modelowaniem procesów.
  • Etapy projektu doskonalenia procesów.
  • Miary CTQ  - w jaki sposób je definiować i jakie mają znaczenie w architekturze  procesowej i efektywnym zarządzaniu.

III. PODSTAWOWE ZASADY LEAN MANAGEMENT I WPROWADZENIE DO METODYKI LEAN SIX-SIGMA.

  • Wprowadzenie do idei Lean w przedsiębiorstwie.
  • Techniki zbierania i analizy informacji.
  • Karta rozwiązania problemu.
  • Warsztaty Lean – droga do szybkich udoskonaleń. 
  • Zespoły Lean – wykorzystanie potencjału interdyscyplinarnych zespołów na rzecz ponoszenia efektywności procesów.
  • Wdrażanie usprawnień i ich znaczenie na rzecz zwiększenia produktywności i efektywności biznesowej.

IV. WYKORZYSTANIE GŁOSU KLIENTA (VOC) NA RZECZ WZROSTU JAKOŚCI WYNIKÓW PROCESÓW.

  • Czym jest Głos Klienta (VoC).
  • Wartość postrzegana przez klienta.
  • Całkowita satysfakcja Klienta – jak ja zapewnić w procesach biznesowych i projektach zmian?
  • Narzędzia do śledzenia i pomiaru satysfakcji klienta.
  • Oczekiwania Klienta a zdolność procesów biznesowych do ich zaspokajania.
  • Wpływ miary VoC na strategię biznesową.

V. PROJEKTOWANIE STRUMIENIA WARTOŚCI (VSM).

  • Strumień wartości – a właściwie, co to takiego?
  • Mapowanie i definiowanie aktualnych procesów biznesowych.
  • Projektowanie stanu przyszłego i definiowanie głównych ról zgodnie ze strumieniem wartości.
  • Interdyscyplinarne zespoły obsługujące strumień wartości.

VI. PROJEKTY OPTYMALIZACJI PROCESÓW – METODYKA LEAN SIX-SIGMA I CYKL DMAIC W PRAKTYCE – WARSZTAT SYMULACYJNY OCZAMI PRAKTYKA. 

Etap Definiowania (D)

  • Karta Projektu: definiowanie przyczyn powstawania problemów i opracowanie uzasadnienia wyboru zagadnienia z perspektywy Klienta i organizacji.
  • Opracowanie celu i harmonogramu projektu jakościowego. 
  • Modelowanie procesu - SIPOC.
  • Orientacja na Klienta: czyli jak głos Klienta opisać w formie mierzalnej i wykorzystać wiedzę do wdrożenia usprawnień.

Etap Pomiaru (M)

  • Kluczowe wskaźniki procesu (KPI): czyli w jaki sposób należy patrzeć na proces, aby identyfikować problemy.
  • 4 kroki do zbierania danych (definicja operacyjna, źródła i typy danych, analiza systemu pomiarowego, próbki losowe)
  • Analiza czynników wpływające na niespełnienie oczekiwań Klientów.
  • Miary jakościowe: sposoby opisu zbiorów danych i wyników obserwacji procesów.
  • Graficzna prezentacja wyników: obiektywny sposób prezentacji wyników.

Etap Analizy (A)

  • Szukanie głównych przyczyn problemu (istota burzy mózgów)
  • Analiza statystyczna procesu czyli co trzeba zrobić, aby wiedzieć o swoim procesie wszystko.
  • Mapowanie procesu: zapis obserwacji procesu w formie graficznej (istota GEMBA).
  • Analiza dodawanej wartości (podstawy filozofii LEAN):gdzie i jak zaobserwować elementy generujące straty i nie dodające wartości w naszych procesach
  • Analiza ryzyka i krytycznych elementów procesu.

Etap usprawniania (I) i sterowania (C)

  • Kluczowe aspekty związane z wdrażaniem zmian w procesach.
  • Utrzymywanie ciągłości działania nowych standardów.
  • Uwzględnienie aspektów społecznych podczas projektowanych zmian.
  • Sterowanie wdrożeniem i wdrożenie idei ciągłego podnoszenia jakości w przyszłości.

VII. ZASTOSOWANIE LEAN W RÓŻNYCH DZIAŁACH NOWOCZESNEJ ORGANIZACJI – CASE STUDY.

  • Doskonalenie procesów sprzedaży i marketingu.
  • Doskonalenie procesów w dziale zakupów.
  • Doskonalenie procesów w działach finansowych.
  • Doskonalenie procesów w dziale rachunkowości.
  • Doskonalenie procesów w dziale obsługi Klienta.
  • Doskonalenie procesów w dziale HR.

VIII. PODEJŚCIE LEAN W ZARZĄDZANIU PROJEKTAMI.

  • Podejście klasyczne do zarządzania projektami a podejście Lean.
  • Co się właściwie zmienia? – pryncypia Lean w zarządzaniu projektami.
  • Metodyka zarządzania projektami Lean Project Management.
  • Iteracyjne wytwarzanie produktów usługowych w Lean.
  • Projektowanie usług zgodnie z metodą wytwórczą 3P.

IX. PODSUMOWANIE WARSZTATÓW SZKOLENIOWYCH I EGZAMIN NA POZIOMIE SIX-SIGMA BLACK BELT.  

Poleć znajomemu

Informujemy, iż w celu optymalizacji treści dostępnych w naszym aptece, dostosowania ich do Państwa indywidualnych potrzeb korzystamy z informacji zapisanych za pomocą plików cookies na urządzeniach końcowych użytkowników. Pliki cookies użytkownik może kontrolować za pomocą ustawień swojej przeglądarki internetowej. Dalsze korzystanie z naszego serwisu internetowego, bez zmiany ustawień przeglądarki internetowej oznacza, iż użytkownik akceptuje stosowanie plików cookies. Więcej informacji zawartych jest w Polityce prywatności. Rozumiem